Priset bygger på den omfattande erfarenheten och det sedan länge etablerade ryktet hos vårt laboratorium för artificiell intelligens, inom forskningsområden som AI, AI-programmering och maskininlärning. Artificiell intelligens har tagits till en ny nivå av den nuvarande utvecklingen i branschen och implementerat den i nästan alla sektorer, såsom fordonsteknik, medicin, finans, tjänster, big data-analys och cybersäkerhet.

En av en rad avancerade kurser inom vårt doktorandprogram i datavetenskap, denna speciella kurs ger dig en specialitet som kombinerar teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter inom avancerad datavetenskap.

Priset bygger på vår långa erfarenhet och vårt väletablerade rykte när det gäller att tillhandahålla branschbaserade kvalifikationer och färdigheter i relation till mjukvarudesign och utveckling. Software Engineering är grunden för den fungerande moderna världen. Många aspekter av handel och industri kräver välkonstruerad och pålitlig programvara för att fungera. MSc Software Engineering (Online) är designad för akademiker inom datavetenskap och har varit populär bland dem som vill specialisera sig i Software Engineering och utveckla sin karriär i denna riktning.

Vårt Cybersecurity Center har utvecklat en stark relation med branschen, och denna erfarenhet återspeglas i kursutbudet, som lär ut de mest aktuella och relevanta strategier, metoder, taktik och tekniker som används i branschen.

Kursen är speciellt utformad för utexaminerade från andra ämnen än datavetenskap. Det hålls mestadels separat från de andra kurserna. Den täcker intensivt ett brett spektrum av datavetenskapens nyckelprinciper och tekniker. Det finns en tyngdpunkt på mjukvaruutveckling, särskilt när det används för att lösa problem inom andra discipliner.

M.Sc. i Data Science and Analytics utnyttjar vårt starka internationella rykte för forskning inom dessa områden. Vår personals expertis påverkar denna kurs som utforskar aktuell forskning och praxis inom datavetenskap och analys, utökar din kunskap och förståelse för principerna och praxis för att erhålla data från olika källor, de väsentliga metoderna för förbearbetning och rengöring av data, dataanalys och modellering särskilt inom big data-analys.