Master of Science Computer Science (MSCS)
Westcliff University
Nyckelinformation
Campus läge
Irvine, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Blandad, Distansutbildning, På Campus
Varaktighet
24 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* erbjuder nu 25% rabatt på undervisningsstipendium för alla nya online-studenter
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Nu erbjuder vi 25% rabatt på undervisningsstipendium för alla nya studenter online.
* Stipendier kan inte kombineras med andra erbjudanden. F-1-studenter är inte behöriga.
Master of Science Computer Science (MSCS) -programmet är utformat för att främja professionella karriärer av tekniker inom datorområdet. Den presenterar en modern läroplan som utmanar eleverna att tillämpa principer för design, kritisk och algoritmiskt tänkande, innovation, hantering och problemlösning inom datavetenskap.
Den förbereder studenterna att flytta in i avancerad karriär inom datavetenskap och programvara genom att tillhandahålla nödvändiga avancerade färdigheter och kunskaper inom datorsystem , programvara och telekommunikation för att effektivt genomföra datoriseringsprocesser inom flera branscher, inklusive hälso- och sjukvård, tillverkning, forskning och utveckling, utbildning, ekonomi, och andra områden som kräver avancerad datorisering att förbli konkurrenskraftig i den globala ekonomin.Master of Science Computer Science är ett 36-poängsprogram bestående av 12 kurser (3 poäng) som tas över 24 månader.
Lärandemål
- Skapa programkrav och specifikationer, i design och utveckling av komplexa mjukvarusystem.
- Utvärdera datorsystem och förbättra den totala effektiviteten och effektiviteten genom att integrera värderingsmetoder.
- Analysera, utforma och utveckla databasstrukturer och lösningar som enkelt kan implementeras.
- Analysera och designa komplexa avancerade applikationer genom att överväga operativsystem och datorarkitekturer som samverkar med back-end-system.
- Jämför och kontrast data strukturer som passar bäst för datahantering och hämtning.
- Skapa och utveckla förmågan att bedriva fördjupad forskning, oberoende eller inom företaget inom ett brett spektrum av datavetenskap.
- Skapa, innovera, designa och förbättra algoritmer för exceptionell databehandling och analys.
Förkunskapskrav
- Inträdesansökan
- Ansökningsavgift på $ 30,00
- Personligt uttalande
- Transkript
- En (1) form av personlig identifiering, inklusive ett offentligt utfärdat ID med foto
- En kandidatexamen från en ackrediterad institution inom datavetenskap och / eller relaterad disciplin, eller
- En kandidatexamen från en ackrediterad institution, och
- CV som anger minst 2 års arbetslivserfarenhet direkt relaterad till datavetenskap
Teckenupptagningsformulär:
- Samförståndsavtal
- Foto / Video / Testimonial medgivande att släppa formulär
- FERPA-form
- Intygsformulär
- Bekräftelse av handboken
- Regler och förordningar
- Samtycke till att frigöra information om utbildning
- Handikappbeskrivning och boende
Programutbildningskrav
Studenter måste fullfölja trettiosex (36) föreskrivna kredittimmar med en ackumulerad GPA på 3,0 eller högre uppfylla alla akademiska och ekonomiska krav vid examen och uppfyllande av alla examenskrav, studenterna kommer att få examen som återspeglar den genomförda kursen. Studenter måste ansöka om examen och uppfyller alla akademiska och ekonomiska krav.
Läroplan
Civilingenjörsexamen i datavetenskap är ett 36 poäng program bestående av 12 kurser (3 poäng vardera) som tas under loppet av 24 månader.
Programmets examenskrav
Studenter måste slutföra trettiosex (36) föreskrivna kredittimmar med en kumulativ GPA på 3,0 eller högre uppfylla alla akademiska och ekonomiska krav vid examen och uppfyllande av alla examenskrav, studenterna kommer att få den examen som återspeglar de genomförda kurserna. Studenter måste ansöka om examen och uppfylla alla akademiska och ekonomiska krav.
Antagningar
Programresultat
Lärandemål
- Skapa mjukvarukrav och specifikationer vid design och utveckling av komplexa mjukvarusystem.
- Utvärdera datorsystem och förbättra den övergripande effektiviteten och effektiviteten genom att införliva värdeberäkningsmetoder.
- Analysera, designa och utveckla databasstrukturer och lösningar som enkelt kan implementeras.
- Analysera och designa komplexa front-end-applikationer genom att överväga operativsystem och datorarkitekturer som samverkar med back-end-system.
- Jämför och kontrastera datastrukturer som är bäst lämpade för datahantering och hämtning.
- Skapa och utveckla förmågan att bedriva djupgående forskning, självständigt eller inom företaget inom ett brett spektrum av datavetenskap.
- Skapa, förnya, designa och förbättra algoritmer för exceptionell databearbetning och analys.
Stipendier och finansiering
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.