Master i biomedicinsk datavetenskap
Universitat Rovira i Virgili
Nyckelinformation
Campus läge
Tarragona, Spanien
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
2 - 4 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
Introduktion
Volymen big data växer snabbare inom vården än i någon annan sektor och lovar oöverträffade möjligheter att utveckla precisionsmedicin. Som ett resultat förutspår man att det under de kommande åren kommer att finnas en ökande efterfrågan på arbetskraften på biomedicinska dataforskare utrustade med det nödvändiga tvärvetenskapliga tänket för att hantera hälsorelaterad big data och skapa värde från den.
Det officiella masterprogrammet i biomedicinsk datavetenskap har utformats för att förutse denna efterfrågan och syftar främst till att tillhandahålla den tvärvetenskapliga utbildningen som behövs för att bearbeta, hantera, analysera och modellera storskalig biomedicinsk data.
Masterprogrammet främjas av Bioinformatics Barcelona (BIB), och är en gemensam gemensam ansträngning mellan sju offentliga universitet ( Universitat Rovira i Virgili som koordinerande universitet, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), sjukhus över det katalanska hälsosystemet; och företag från den biomedicinska och/eller läkemedelssektorn. Detta partnerskap kommer att säkerställa att programmet håller högsta kvalitet.
Dessutom kommer en årlig sommarskola att anordnas för att sammanföra kända experter från ett brett utbud av akademiska, sjukhus och industriella partners så att de kan presentera sin forskning och den senaste utvecklingen inom området.
Syn
- Vår vision är att bygga ett tvärvetenskapligt domänberoende tekniskt program som utnyttjar beräknings- och informationsvetenskap för att få insikter och utveckla nya metoder och strategier för att lösa problem som är relevanta för biomedicin.
- Programmet har också ett markant internationellt inslag och kommer att delta i av universitet, företag, sjukhus och unika vetenskapliga och tekniska infrastrukturer.
- Principerna för öppen vetenskap och öppen utbildning kommer att främjas och öppna resurser - data, verktyg och mjukvara - kommer att prioriteras.
- Tvärvetenskaplig kompetens kommer att byggas på innovation, internationalisering, anställningsbarhet och socialt engagemang.
Antagningar
Stipendier och finansiering
Läroplan
Första året: Obligatoriska ämnen
Första terminen
- Biomedicin för ingenjörer
- Biomedicinsk statistik
- Elektroniska journaler
- Medicinsk avbildning
- Vetenskaplig programmering
- Biomedicinska datautmaningar
- Biomedicinska sensorer och signalbehandling
Andra semester
- Avancerad hälsodataanalys
- Maskininlärning för precisionsmedicin
- Högpresterande och distribuerad datoranvändning för Big Data
- Sommarskola
- Etik, reglering och integritet
- Projekt- och forskningsmetodik
Andra året: Obligatoriska ämnen
Första terminen
- Djup lärning
- Datorstödd diagnos och beslutsfattande
- Beräkningsepidemiologi
- Text Mining for Healthcare
- Hälsodatavisualisering och kommunikation
- Komplexa nätverk
- Klinisk omics och translationell medicin
Andra semester
- Avancerad medicinsk bildanalys
- Entreprenörskap och innovation
- Health Data Integration
- Magisteruppsats
Online undervisningsorganisation
Onlineutbildning kommer att stödjas fullt ut av Moodle, universitetets virtuella campus. Detta är en onlineinlärningsmiljö anpassad till behoven hos virtuella lärmodeller och möjliggör design av både synkrona och asynkrona aktiviteter.
Utvärderingsaktiviteterna kommer att vara helt online, det finns inget behov av att dyka upp fysiskt i de deltagande universitetens lokaler. Hur som helst, vissa av aktiviteterna kan vara synkrona, vilket kräver anslutning av eleven vid den schemalagda tiden.
Masterexamen avslutande projekt
Magisterexamen tilldelas efter avslutat examensarbete.
Studenter kommer att ges möjlighet att genomföra det i andra miljöer som på sjukhus och den biofarmaceutiska industrin, såväl som den akademiska världen.
Guide till ämnet magisteruppsats vid School of Engineering (ETSE).
Programresultat
Den officiella internationella magisterexamen i hälsodatavetenskap (MHEDAS) är utformad för att möta denna förväntade efterfrågan och har följande huvudmål:
- Att utbilda datavetare att hantera och analysera stora volymer hälsodata och att tillhandahålla lösningar som påverkar förbättringen av hälso- och sjukvården.
- Att tillhandahålla den tvärvetenskapliga utbildningen som krävs för att identifiera och värdera datavetenskapens möjligheter som tillämpas på hälsoutmaningar.
- Att utbilda entreprenörer inom området digital hälsa i Europa som kan skapa de nödvändiga verktygen för att hantera, analysera och extrahera information från big data i den kliniska miljön och identifiera affärsmöjligheter.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
- Entreprenör inom området digital hälsa
- Data scientist inom läkemedelsföretag eller biosektorn
- Datadriven projektledare
- Biomedicinsk dataforskare i forskningscentra/grupper eller sjukhus
- Chef för medicinsk informatik på ett sjukhus
- Rådgivare i dataanalys vid hälsoforskningsinstitut
- Rådgivare för offentliga organisationer om folkhälsoledning