Civilingenjör i datavetenskap

Starta din datavetenskapliga resa med Globally Recognized Master från Liverpool John Moores University.

Viktiga höjdpunkter

• Gratis Python -programmering Bootcamp
• Career Essential Soft Skills Program
• WES igenkänd
• 500+ timmars inlärning
• 60+ fallstudier och projekt
• Gruppvis mentorskap med industrimentorer
• En-mot-en med industrimentorer
• Tidig tvivellösning
• Support tillgänglig alla dagar 09:00 - 21:00 IST för frågor
• IIIT Bangalore & LJMU Alumni Status

Toppfärdigheter du kommer att lära dig

Statistik, Prediktiv analys med hjälp av Python, Maskininlärning, Datavisualisering, Big Data Analytics, etc.

Magisterexamen från LJMU

Med ett arv som sträcker sig tillbaka till 1823, Liverpool John Moores University, Storbritannien, är nu ett av de största och mest väletablerade universiteten i Storbritannien. Det har rankats i topp 100 World Young Universities& Top 50 i Storbritannien av Student Satisfaction.

• Slutför alla kurser för att uppnå denna prestigefyllda M.Sc. Examen från LJMU, Storbritannien, för att starta din karriär inom datavetenskap.
• Få tillgång till det kompletta digitala biblioteket i LJMU för forskning och& skriv din avhandling.
• Tjäna en magisterexamen, som erkänns av WES, vid 1/10: e kostnaden för ett offline-program.

Klassens bästa innehåll av ledande fakultet och branschledare i form av videor, ärenden och projekt, uppdrag och live-sessioner.

Förberedande innehåll före programmet

• Dataanalys i Excel
• Analytics Problemlösning

Data Verktygslåda

• Introduktion till Python
• Programmering i Python
• Python för datavetenskap
• Datavisualisering i Python
• Utforskande dataanalys
• Credit EDA Fallstudie
• Inferentiell statistik
• Hypotes Testning
• Dataanalys med SQL
• Avancerad SQL& Best Practices
• SQL-uppdrag: RSVP-filmer

Maskininlärning

• Linjär regression
• Linjär regressionstilldelning
• Logistisk regression
• Klassificering med hjälp av beslutsträd
• Oövervakad inlärning: Kluster
• Grunderna i NLP och Text Mining
• Problemlösning för företag
• Fallstudie: Lead Scoring

Inriktning - Deep Learning

• Bagging& Random Forest
• Boosting
• Modellval& Allmänna ML-tekniker
• Analys av huvudkomponent
• Avancerad regression
• Avancerat ML fall Stuy
• Tidsserieanalys
• Introduktion till neurala nätverk och ANN
• Neural Network Tilldelning
• Konvolutionella neurala nätverk
• Konvolutionella neurala nätverk -Industri Tillämpningar
• Objektdetektering& Bildsegmentering (valfritt)
• Återkommande neurala nätverk
• Gest igenkänning
• Capstone-projektet

Inriktning - Affärsintelligens/Dataanalys

• Visualisering med Tableau
• Avancerat Excel
• Visualisering med PowerBI
• Strukturerad problemlösning med ramverk
• Data Storytelling
• Airbnb Fallstudie
• Datamodellering
• Avancerad SQL och Best Practices
• Introduktion till Big Data och Cloud
• Analytics med Spark
• Fallstudie av Big Data
• Datastrukturer - uppsättningar, ordböcker, staplar, köer
• Sökning och sortering
• Algoritm Analys + Rekursion
• Avancerad databasprogrammering med Pandas
• Python& SQL Lab
• Capstone-projektet

Inriktning - Datateknik

• Datahantering och relationsdatabasmodellering
• Introduktion till Big Data (valfritt)
• Introduktion till Cloud och AWS Setup
• Introduktion till Hadoop och MapReduce Programmering
• Tilldelning (Valfritt)
• NoSQL-databaser och Apache HBase- och NoSQL-databaser och MongoDB (Valfritt)
• Datalagring (valfritt)
• Dataintag med Apache Sqoop och Apache Flume
• Karta minska programmeringsuppgift
• Hive& Querying
• Tilldelning (Valfritt)
• amason Rödförskjutning
• Introduktion till Apache Spark
• Projekt: ETL Data Pipeline
• AWS molninfrastruktur (tillval)
• Optimera Spark för storskalig databehandling
• Apache Flink (Valfritt)
• Dataströmning i realtid med Apache Kafka
• Databehandling i realtid med Spark Streaming
• Tilldelning (Valfritt)
• Bygga automatiserade datapipelines med luftflöde
• Analyser med hjälp av PySpark
• Projekt: Databehandling i realtid
• Capstone-projektet

Forskningsmetodik

• Introduktion till forskning och forskningsprocess
• Forskning Design
• Litteratur Granskning
• Forskning Projektledning
• Rapportera skrivande och presentationsfärdigheter
• Vetenskaplig etik

Magisteravhandling

• Undersök kostmönster och metabolitfingeravtryck från takeaway (fast) matkonsumenter med hjälp av PCA och klustermetoder
• Undersök en diagnos av ögonsjukdomar med hjälp av bildbehandling av oftalmiska data
• Strukturera medicinska bilder med informationsgeometri
• Använda ett socialt medieflöde för att placera tweets om naturkatastrofer på en karta
• Förhindra kreditkortsbedrägerier genom mönsterigenkänning
• Utveckla ett rekommendationssystem för en Media-jätte
• Riskmodellering för finansiell verksamhet och Investment Banking

Vem är det här programmet för?

Varje specialisering kan väljas oavsett bakgrund. Programmet riktar sig till ingenjörer,& marknadsföringsförsäljare, Freshers, Data Professionals, Domain Experts, Software& IT Professionals

Avancera din karriär

• Dataanalytiker,
• Data Scientist,
• Produktanalytiker,
• Machine Learning Engineer,
• Affärsanalytiker