Civilingenjör i datorteknik - Internet of Things
University of New Mexico - Department of Electrical and Computer Engineering
Nyckelinformation
Campus läge
Albuquerque, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
18 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 518 / per credit *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Kostnad per kredittimme
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
University of New Mexico är glada att kunna erbjuda ett helt online masterprogram i datateknik med en specialisering inom sakernas internet. Kurser erbjuds i ett bekvämt, åtta veckors onlineformat. Detta doktorandprogram utvecklades med input från våra industriella partners inklusive Netflix, Sandia National Laboratories och många andra. UNM är mycket prisvärt och betecknas som ett Carnegie Research 1 -universitet (för högsta forskningsaktivitet).
Kurserna undervisas av vår världsberömda datatekniska fakultet från UNM School of Engineering. Professor Ioannis Papapanagiotou, en ledande ingenjörsledare på Netflix, undervisar i vår molndatakurs och har hjälpt oss att designa vår kurs om Introduktion på sakernas internet för att stödja den senaste och nästa generationen nätverk. Professor Lamb, en cybersäkerhetsvetare vid Sandia National Laboratories, undervisar i introduktion till tingenas internet och introduktion till cybersäkerhet.
Seniorledningen för ECE -avdelningen är direkt ansvarig för att garantera programmets kvalitet. Professor Michael Devetsikiotis, ECE -avdelningens ordförande och en IEEE -stipendiat undervisar i kursen Advanced Networking. Professor Manel Martinez-Ramon, kung Felipe VI begåvad stol, undervisar i maskinlärning. Professor Pattichis, direktör för våra onlineprogram och innehavare av Gardner Zemke professorat i undervisning, undervisar i en problemkurs för att övervaka utvecklingen av maskininlärningsprojekt. Professor Plusquellic, områdesordförande i datateknik och ledare inom hårdvarusäkerhet, undervisar i kursen i hårdvarusäkerhet.
Blivande studenter måste ha en kandidatexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap eller motsvarande studieprogram. Alla sökande förväntas ha kunskaper i högskolanivå i engelska (läsning och skrivning), programmering och matematik. Se fliken Examenskrav för att se hela listan med antagningskrav.
För individer som är intresserade av att ta en doktorsexamen ger Internet of Things -programmet en bra grund för tillämpning på UNM: s doktorsexamen. i elektroteknik eller datateknikprogram.
Möjliga karriärer
MS in Computer Engineering - Internet of Things (IoT) -programmet utvecklades med industrins input för att ge akademiker de färdigheter som önskas av den snabbt växande datorindustrin. Studenterna lär sig hur man utvecklar programvara och hårdvarusystem som gör att enheter kan samla in och utbyta data i massiv skala; det vill säga på Internetens skala med miljarder anslutna enheter. Studenter som framgångsrikt slutfört läroplanen kommer att förberedas för inträde i datorindustrin eller relaterade studieområden som autonoma och elektriska fordon, smarta nät, situationsmedvetenhet för smart hälsa, crowdsourcingbaserade tjänster och säkerhet för smarta städer.
UNM: s Internet of Things -program erkänd som #1 mest prisvärda onlinemaster i datateknik av OnlineU.org.
MS i CompE rankade som nummer 1 billigaste datateknik online.
Programdetaljer
Master of Science in Computer Engineering med en koncentration i Internet of Things (IoT) är ett hanterat onlineprogram som är utformat för att tillgodose studenter med intresse för datorer och de nya problemen i samband med IoT. Blivande studenter måste ha en kandidatexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap eller motsvarande studieprogram. Alla sökande förväntas ha kunskaper i högskolanivå i engelska (läsning och skrivning), programmering och matematik.
MS -examen består av fem obligatoriska kurser plus ytterligare sex valbara kurser. Kurserna kan läsas i valfri ordning och kan för närvarande slutföras på så lite som 18 månader.
Obligatoriska kurser
- Maskininlärning
- Introduktion till sakernas internet
- Avancerat nätverk
- Examensseminarium
- Ytterligare en 500 -nivå ECE -kurs
Ytterligare valbara kurser (18 kredittimmar)
Välj kurser från följande lista, i samråd med en rådgivare:
- Maskinvarukoddesign med FPGA: er
- Maskinvarorienterad säkerhet och förtroende
- Introduktion till cybersäkerhet
- Introduktion till molndatorer
- Satellitkommunikation
- Problem med maskininlärning
- ST: Stokastiska processer
- ST: Optimal uppskattning och filtrering
Examenskrav
- Slutförande av en kandidatexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap eller motsvarande studieprogram, med ett lägsta GPA (betygsgenomsnitt) på 3,0 (eller motsvarande) för kurser inom huvudområdet inom de senaste två grundutbildningarna år.
- Högskolekunskaper i engelska (läsning och skrivning), programmering och matematik.
- Minsta GRE -verbala poäng (gammalt/nytt): 400/146
- Minsta GRE -kvantitativa poäng (gammalt/nytt): 650/151
- Språkkunskaper för internationella studenter: Internationella studenter måste uppfylla alla UNM Graduate Admission Krav inklusive tester för engelska färdigheter. För mer information om internationella studenter, se International Students and Online Education. För internationella studenter är lägsta TOEFL -poäng för doktorander (papper/dator) 550/213, lägsta IELTS -poäng: 6.5. Officiella testresultat måste skickas direkt från ETS till University of New Mexico (kod #4845)
Examensinformation
Graden erbjuds som ett masterplan III -alternativ (endast kursarbete) som består av:
- Minst 31 timmars kurser (inklusive ECE 590), med minst 18 timmar i ECE.
- Minst 13 kredittimmar måste vara ECE -grundkurser. De återstående kurserna är gratis valfria ämnen.
- Högst 6 timmar på ECE-kurser på 400 nivåer och högst 6 timmar på icke-ECE-kurser på 400 nivåer (400-nivåskurser måste godkännas för examenskort. ECE 495 kan inte användas för examenkredit).
- Högst 6 timmar i "problem" -kurser (ECE 551 eller ECE 651).
- Minst 50% av erforderliga kurser måste slutföras efter antagning till forskarutbildningen.
- Minst en kredit timme, men inte mer än två kredit timmar, av examenseminarium (ECE 590).
- Högst hälften av de minimikrav som krävs krävs med en enda fakultetsmedlem.
- Högst 6 kredit timmar av kurser kan ha betyget C (2,0), C+ (2,33) eller CR (betygsalternativet valt av studenten). ECE 590 är uteslutet från denna begränsning.
- Alternativet CR -betyg är inte tillåtet för ECE -grundkurser.
- En students kumulativa GPA kan inte vara lägre än 3,0. Dessutom kan GPA för kurser som presenteras i hans/hennes studieprogram inte understiga 3,0.
© University of New Mexico
Lärandemål
Kandidater kommer framgångsrikt att avancera i sina karriärer genom:
- Teknisk kompetens inom datorer, data och nätverk;
- Demonstration av yrkeskunskaper som är lämpliga för den globala Internet of Things -marknaden.
Studenters lärandemål
Studenter som tar masterexamen i datateknik med en IoT -specialisering kommer att:
- Visa kunskap om datorns grunder;
- Demonstrera förmågan att utveckla program- och hårdvarukomponenter med applikationer på Internet of Things.
Galleri
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.