Masterexamen i Big Data-analys och visualisering / Visual Analytics & Big Data
UNIR
Nyckelinformation
Campus läge
Online
språk
Spanska
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
1 år
Takt
Deltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Introduktion
Ta din mästare i Big Data online på UNIR
Master i Big Data online kommer att utbilda dig till BIG DATA-proffs, ett av de mest efterfrågade yrkena idag. Med denna utbildning kommer du att kunna designa och implementera system som övervakar en process, extrahera relevant information från den och kommunicera den vältaligt och effektivt.
Denna universitetsmasterexamen i Visual Analytics och Big Data fördjupar sig i de mest banbrytande teknologierna inom Big Data och Machine Learning:
- Datainsamling och lagring: Förvaltning och databehandling med MongoDB.
- Artificiell intelligenssteknik: Klusteringsteknik och design av expertsystem som kan leda till ny kunskap.
- Engineering för massiv databehandling (maskinlärning): Hadoop Tools och Data Analysis och text mining med R.
- Visualiseringsverktyg: Google Charts, JQuery-plugin-moduler, för visualiseringar och D3.js
Tack vare denna officiella magisterexamen i Big Data online kommer du perfekt att hantera de tre nyckelteknikerna: informationsinsamling och lagring, datautvinning för intelligent analys och informationsvisualisering.
UNIR erbjuder dig möjligheten att skräddarsy din utbildning genom specialiseringar. Välj den som bäst passar dina professionella mål och få en dubbel examen som du utökar dina jobbmöjligheter med:
- Universitetsspecialist i industri 4.0
- Universitetsspecialist i Big Data och artificiell intelligens
- Expert på digital projektledning
Med den här onlineutbildningen, och med den kunskap som förvärvats under kursen, kommer du att kunna erhålla certifieringar från de ledande företagen inom cloud computing-lösningar: Microsoft Certified Azure Fundamentals och AWS Certified Cloud Practitioner. När du registrerar dig får du dessutom Python-programmeringskursen, helt gratis.
Med denna Official Master i Big Data kommer du att kunna träna och specialisera dig med de senaste verktygen och språken som används på marknaden, såsom MongoDB, R, Weka, Spark eller Tableau
Allmän information
- Allmän information
- Poäng: 60 hp
- Varaktighet: 1 läsår
- Metodik: 100 % onlineundervisning
- Tentor: Online- och/eller prov ansikte mot ansikte varje termin
- Praktikplatser: Obligatorisk extern praktik (6 ECTS). Erkännande av dem med ackrediterad yrkeserfarenhet
- Doktorandåtkomst: Denna officiella magisterexamen tillåter införlivande i officiella doktorandprogram och förbättrar din poäng, så länge den motsvarar samma kunskapsområde, examensskala, deltidslistor, överlämningskonkurrenser och anställningsutbyten. Kontrollera basen av det offentliga erbjudandet.
metodik
UNIR studiemetoden är flexibel, personlig och effektiv. Metoden bygger på online-live-klasser och personlig handledare för att erbjuda den bästa träningen.
UNIR pedagogiska modell är effektiv eftersom den bygger på en helt online metodik så att varje elev kan studera i sin egen takt:
- Levande online-klasser: Det finns klasser som planeras varje dag i veckan på morgonen och eftermiddagen så att du kan delta i klassen när det är bäst för dig.
- Online-lektioner i uppskjutna: Om du inte kunde delta i en klass eller du stannat med frågor, kan du få tillgång till alla dina lektioner i uppskjuten. Du kan se dem när du vill och så många gånger du behöver.
- Personlig handledare: Den första dagen får du en personlig handledare. Du kommer att vara i kontakt med honom via telefon och email. Han kommer att stödja dig i din dag och lösa alla tvivel som kan uppstå.
- Virtual Campus: Allt du behöver studera vid UNIR ligger på campus: klasser, lärare, klasskamrater, biblioteket, undervisningsresurser, scheman, chatt, forum och mycket mer.
- Undervisningsresurser: Du får tillgång till olika läromedel för att slutföra din träning: kompletterande läsningar, diagram med nyckelidéer, självbedömningstest etc.
Utvärderingssystem
För att kunna uppnå nivået på uppnåendet av de allmänna och specifika målen som definieras i online-masterns examen är det nödvändigt att utvärdera de kompetenser som förvärvats under studien av samma.
Utvärderingen av inlärning utförs med beaktande av kvalifikationen som erhållits i följande punkter:
- Kontinuerlig utvärdering: 40% (utvärderingstest, deltagande och deltagande av studenten i forum, debatter och andra samarbetsformer samt lösning av praktiska fall).
- Slutlig ansikte mot ansikte granskning: 60%.
- Magisteruppsats
karriär~~POS=TRUNC möjligheter~~POS=HEADCOMP
För positioner som "Data Scientist" och "Business Intelligence" söker företag och institutioner efter dynamiska yrkesverksamma som kombinerar kunskap om företaget, hantering av Big Data-teknik och avancerad analysfärdighet. Endast en profil av dessa egenskaper kan identifiera, samla in, analysera, tolka och omvandla data till relevant information.
Några professionella utgångar från denna mästare:
- Business Intelligence Manager
- Senior Analytiker
- BI Konsult
- Big Data Analyst
- Business Intelligence Technician
- Senior BI Konsult
- Big Data Project Manager
Läroplan
Curriculum
Första terminen 30 högskolepoäng
- Metoder för insamling och lagring av information
- Integritet och dataskydd
- Dataanalys och tolkning
- Artificiell intelligens tekniker
- Engineering för massiv databehandling
- Interaktiv informationsdisplay
Andra terminen 30 högskolepoäng
- Visualiseringsverktyg
- Strategisk marknadsföring och kundanalys
- Business Intelligence för beslutsfattande
- Affärspraxis
- Masters slutprojekt
Programresultat
Graduate profil
Efter avslutad masterexamen kommer studenterna att kunna:
- Identifiera de olika faserna som utarbetandet av en bra visualisering kräver: datainsamling, bearbetning och representation.
- Designa en datainsamlingsmetod som lyckas kartlägga en aktivitet, uppgift eller process till specifik data.
- Använd befintliga tekniker och verktyg för datautvinning, statistik och informationsvisualisering.
- Designa och utveckla interaktiva, användbara och vältaliga visualiseringar.
- Designa och utveckla ett system för att stödja beslutsfattande, med hänsyn till hela processen: datainsamling, bearbetning och visualisering.