Master i Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Nyckelinformation
Campus läge
Hoboken, Amerikas förenta stater
språk
Begär info
Studieformat
Distansutbildning, På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 18 340 / per semester *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* / termin Heltidsundervisning (9-12 hp)
Introduktion
Översikt
Få chefer kombinerar affärsförmåga med teknisk expertis för att styra sin organisation i en digital era, där värdet skapas genom artificiell intelligens, djup inlärning och prediktiv analys.
Business Intelligence
Läroplanen omfattar begreppen i framkant av datrevolutionen - maskininlärning, språkbehandling, webbmining, optimering och riskanalys. Klasser utforskar viktiga affärskoncept medan de går utöver grunderna i R, SAS, Hadoop, Python och Sparc. Programmet kulminerar i en capstone-upplevelse där du kommer att arbeta på ett projekt med hjälp av verkliga data, under ledning av en branschledare.
"Företag letar efter personer som kan använda analys för att tolka data, men de behöver också affärsförmåga - och i det här programmet får de båda."
ROCHELLE LOSTUMBO, BUSINESS UNIT EXECUTIVE, IBM
Möt regissören: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr Asakiewicz har gjort banbrytande arbete inom kunskapsutvinning och dess tillämpningar inom näringslivet, speciellt biovetenskap. Tidigare har han tillbringat två decennier i ledningsrollerna inom biovetenskapsindustrin, från Pfizer som vice vd för globala läkemedel.
Kurslitteraturöversikt
Befälhavarens program tränar eleverna för att förstå både affärsmässiga konsekvenser av Big Data och den teknik som gör den data användbar. Därigenom lanserar den kraftigt på den högteknologiska infrastrukturen hos Stevens, vilket ger studenterna direkt exponering mot de utmaningar de kommer att delta i på arbetsplatsen. Studenterna kommer att odla färdigheter att samla in, analysera och tolka data i strategisk dataplanering och förvaltning. databaser och datalagring; data mining och maskininlärning; nätverksanalys och sociala medier; och risk, modellering och optimering, och kommer att lära sig att tillämpa dessa färdigheter på affärsproblem för att bilda en handlingsbar strategi.
Core läroplan
Befälhavaren i Business Intelligence
- FIN 615 Finansiell beslutsfattande (O)
- MIS 630 Data Management (O)
- MIS 636 Data Warehousing och Business Intelligence (O)
- BIA 650 Processoptimering och Analytics (O)
- BIA 670 Riskhantering och simulering (O) *
- BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
- BIA 654 Experimentell Design (O)
- MIS 637 Data Analytics och maskinlärande (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics och maskinlärning *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Kognitiv Dator *
- BIA 664 Data och informationskvalitet *
- BIA 670 Riskhantering: Metoder och applikationer *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Dataströmmar Analytics: Internet av saker *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Practicum i Analytics
* Välj två med rådgivarens tillstånd
** Internationella studenter kan ta BIA 702 praktikutbildning med rådgivarens tillstånd.
Programarkitektur
Business Intelligence
- Professionella Färdigheter
- Disciplinär kunskap
- Tekniska förmågor
- Infrastruktur
koncentrationer
Magisterprogrammet innehåller en koncentration skräddarsydd för karriärkraven för studenter i datavetenskap.
Datavetenskap
Denna mycket flexibla koncentration förbereder studenterna att bli specialister inom datavetenskapens högt efterfrågade område. Arbeta med sin rådgivare väljer studenterna mellan två och fyra kurser som erbjuds inom datavetenskap, ekonomi och matematik avdelning på Stevens.
Förkunskapskrav
Akademiska program inom datavetenskap har blivit vanliga, men få av dem presenterar de senaste verktygen och analysteknikerna från det praktiska perspektivet som krävdes i näringslivet. Stevens mästare i Business Intelligence
Antagningskriterier
Inträde till detta program är mycket selektivt. För att kunna övervägas måste din ansökan innehålla följande.
- Akademiska transkript
Din ansökan måste innehålla officiella utskrifter från alla universitet du har deltagit i, eller där du för närvarande är inskriven. Dessa register måste visa ditt namn, namnet på universitetet som deltog, anmälningsdatum, kurser avslutade och betygsskick. Din kandidatexamen måste vara i naturvetenskap, matematik, datavetenskap, teknik eller en relaterad disciplin. Din examen måste också komma från en ackrediterad institution, och du måste ha uppnått ett B-medel som ska beaktas.
- Erforderliga kurser
Med tanke på den högteknologiska karaktären av denna examen krävs att studenten har genomfört en termin av kalkylen och en termin bassannolikhet, hypotesprovning och uppskattning innan programmet startas. Stevens erbjuder icke-kurser för studenter som behöver uppfylla detta krav.
- Professionell resumé
Arbetslivserfarenhet är inte ett krav på detta masterprogram. Admissionsutskottet värderar emellertid sökande med minst ett års yrkeserfarenhet. Du måste inkludera ett resumé med din ansökan som belyser:
Akademisk rekord.
Arbets- och praktikupplevelse.
Ledarskap förmågor.
Professionella ambitioner.
- intervjuer
Stevens uppmanar ofta masters kandidater att intervjua innan de fattar ett antagningsbeslut. Om du väljs ut för en intervju efter att du skickat in din ansökan, får du instruktioner via e-post.
- GMAT / GRE poäng
Alla kandidater till detta program är skyldiga att skicka GMAT eller GRE poäng med deras ansökan. Inträde till Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Internationella studenter måste också inkludera TOEFL eller IELTS poäng tillsammans med deras applikationer.
- Rekommendationsbrev
Din ansökan måste innehålla två rekommendationsbrev. De starkaste ansökningarna kommer att innehålla ett brev från en nuvarande handledare och en från en tidigare handledare eller tidigare arbetsgivare som kan prata med din ledarskapspotential och diskutera din professionella prestation.
Antagningar
Läroplan
Översikt över läroplanen
Masterprogrammet utbildar eleverna att förstå både affärskonsekvenserna av Big Data och den teknik som gör dessa data användbara. Genom att göra så, det lutar kraftigt på den högteknologiska infrastrukturen i Stevens, vilket ger eleverna direkt exponering för den typ av utmaningar de kommer att engagera sig på arbetsplatsen. Studenterna kommer att odla färdigheterna att samla in, analysera och tolka data i strategisk dataplanering och hantering; databaser och datalager; data mining och maskininlärning; nätverksanalys och sociala medier; och risk, modellering, och optimering, och kommer att lära sig att tillämpa dessa färdigheter på affärsproblem för att bilda en handlingsbar strategi.
Grundläggande läroplan
Magisterexamen i Business Intelligence& Analytics kan slutföras helt online. Kurser som anges med (O) finns tillgängliga online.
- FIN 615 Finansiellt beslutsfattande (O)
- MIS 630 Datahantering (O)
- MIS 636 Datalager och Business Intelligence (O)
- BIA 650 Processoptimering och analys (O)
- BIA 670 Riskhantering och simulering (O) *
- BIA 652 Multivariat dataanalys (O)
- BIA 654 Experimentell design (O)
- MIS 637 Dataanalys och maskininlärning (O)
- BIA 656 Avancerad dataanalys och maskininlärning*
- BIA 658 Sociala nätverksanalyser (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Kognitiv databehandling
- BIA 664 Data- och informationskvalitet*
- BIA 670 Riskhantering: Metoder och tillämpningar*
- BIA 672 Marknadsföringsanalys (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Dataströmmar Analytics: Sakernas internet*
- BIA 678 Big Data-teknik (O)
- BIA 686 Praktik i Analytics
* Välj två med rådgivarens tillstånd
** Internationella studenter kan ta BIA 702 Curricular Practical Training med rådgivarens tillstånd.
Programmets arkitektur
Business Intelligence& Analytics-programmet utformades för att förbereda proffs för den varierade uppsättningen färdigheter de kommer att behöva för att bli framstående inom detta snabbt skiftande område. De fyra komponenterna i läroplanen säkerställer att eleverna utvecklar praktisk kunskap som positionerar dem för att utmärka sig på jobbet.
- Professionella färdigheter
- Disciplinära
- Teknisk kompetens
- infrastruktur
Koncentrationer
Masterprogrammet innehåller en koncentration anpassad till karriärkraven hos studenter inom datavetenskap.
Datavetenskap
Denna mycket flexibla koncentration förbereder eleverna för att bli specialister inom det mycket efterfrågade området datavetenskap. Arbetar med sin rådgivare, studenter väljer mellan två och fyra kurser som erbjuds inom datavetenskap, Finansteknik och matematik avdelningar på Stevens.
Galleri
Studentberättelser
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.