Master i artificiell intelligens

Översikt

Stevens korsar nya gränser inom artificiell intelligens genom att erbjuda ett av de första doktorandprogrammen i landet för att utforska AI-applikationer för ingenjörskonst.

I masterprogrammet för artificiell intelligens utvecklar doktorander en stark bakgrund i de teoretiska grunderna och algoritmutvecklingen inom artificiell intelligens och djupinlärning med en grundlig förståelse för en mängd olika tekniska tillämpningar. Studenterna kommer att lära sig en blandning av mjukvaru- och hårdvarukunskaper som är tillämpliga på flera tekniska domäner.

Studenter är fördjupade i ett praktiskt tillvägagångssätt för lärande inom en blandning av kursutbud, från grundläggande kärnkurser till toppmoderna ämnen som internet of things (IoT), informationssystemsäkerhet och big data-applikationer.

Masterstudenter på programmet tillämpad artificiell intelligens har möjlighet att arbeta med nya spännande projekt och applikationer som rör:

• Maskininlärning
• Djup lärning
• Bildbehandling och datorseende
• Autonom robotik
• Smart hälsa
• Biomedicinsk forskning
• Transportteknik
• Finansiell teknik
• Inbyggda system
• Mjukvaruutveckling
• Intelligenta kommunikationsnätverk

Stevens Advantage

Som en av landets främsta institutioner för datateknik, signalbehandling och framväxande kommunikationsstandarder erbjuder Stevens doktorander exponering för en bred, tvärvetenskaplig läroplan. Stevens ligger tvärs över floden från New York City och är idealiskt för studenter som vill nätverka med teknikföretag som utvecklar banbrytande ny teknik och vill rekrytera talang på toppnivå.

Programfunktioner

• En flexibel läroplan som möjliggör programöverskridande intresseområden.
• Unik programstruktur kombinerar grundläggande teori, tillämpade färdigheter och banbrytande forskningsorienterade kurser.
• Praktiskt projektarbete.
• Val av civilingenjör eller civilingenjör.
• Helt tillgängligt online via StevensOnline.

Koncentrationer

• Artificiell intelligens inom design och konstruktion
• Biomedicinsk forskning
• Datorteknik
• Datateknik
• Ellära
• Maskinteknik
• Mjukvaruutveckling
• Systembiologi

Läroplansöversikt

Masterprogrammet för tillämpad artificiell intelligens förbereder studenterna för specialisering i artificiell intelligens (AI) för tekniska tillämpningsdomäner. Programmet ger en stark bakgrund i att förstå de teoretiska grunderna för AI, tillsammans med en förståelse för elektriska och datortekniska applikationer för intelligenta nätverk, autonom robotik, datorseende, biomedicinsk teknik och smarta nät. Teoretisk kunskap blandas med praktisk erfarenhet av att implementera praktiska tillämpningar.

Studenter måste slutföra minst 30 poäng (10 kurser) för att ta examen, inklusive följande:

• En matematisk grundkurs.
• Fyra centrala kurser i ett valt program.
• Tre koncentrationskurser i en vald koncentration.
• Två valbara kurser (för M. Eng. examen), eller sex-poäng forskningsprojekt eller avhandling (för MS-examen).

I slutet av detta program kommer studenterna:

• Har en gedigen matematisk och teknisk bakgrund inklusive sannolikhet och statistik, optimering, matristeori, signalbehandling och avancerade algoritmer.
• Ha kunskap om toppmoderna moderna ämnen inom artificiell intelligens, inklusive Bayes teorem, stödvektormaskiner, neurala nätverk, djupa nätverk, grafmodeller och förstärkningsinlärning.
• Lär dig en blandning av färdigheter i hårdvara, mjukvara och dataanalys för att stödja design och utveckling av AI-applikationer inom olika tekniska domäner.

Koncentrationer inkluderar:

• Ellära
• Datorteknik
• Datateknik
• Mjukvaruutveckling
• Biomedicinsk forskning
• Systembiologi
• Maskinteknik
• Artificiell intelligens inom design och konstruktion

Nedan är några av de typiska kurserna som finns tillgängliga i detta program.

Kärnkurser inkluderar:

Välj fyra:

• CPE 695 Tillämpad maskininlärning
• CPE 646 Mönsterigenkänning och klassificering
• EE 627 Datainsamling och -bearbetning I (Big Data)
• EE 628 Datainsamling och -bearbetning II (Deep Learning)
• EE 672 Tillämpad spelteori och evolutionära algoritmer
• EE 608 Tillämpad modellering och optimering

Matematiska grundkurser:

Välj en:

• EE 602 Analytiska metoder inom elektroteknik ELLER
• EE 605 Sannolikhet och Stokastiska processer I

Programkrav

• Kandidatexamen, med en minsta GPA på 3,0, från en ackrediterad institution
• Officiella högskoleutskrifter
• Två rekommendationsbrev
• CV (valfritt)
• TOEFL/IELTS-poäng (för internationella studenter)
• Ett konkurrenskraftigt GRE- eller GMAT-poäng*

*GRE/GMAT krävs inte för deltidsstudenter.

Vem ska ansöka?

Vi välkomnar sökande som har en passion för artificiell intelligens och en drivkraft att förnya tekniska framsteg. Du kan ansöka med en grundexamen i elektroteknik, datateknik eller en närliggande disciplin.

Stevens förbereder dig för en fantastisk karriär

Masterprogrammet för artificiell intelligens utvecklar efterfrågade kunskaper och färdigheter för att sätta dig på rätt spår för karriärframgång.

Karriärmöjligheter

• Artificiell intelligensingenjör
• Maskininlärningsingenjör
• Dataforskare
• Dataingenjör
• FoU-ingenjör
• Analytiker för intelligenta nätverk

Toppanställningsorganisationer

• AT&T
• Comcast
• Facebook
• Goldman Sachs
• Google
• Microsoft