Data Science in Real Estate Online Short Course
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Nyckelinformation
Campus läge
Cambridge, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
6 Veckor
Takt
Deltid
Studieavgifter
USD 1 900
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Introduktion
Använd analys för att fatta mer informerade investeringsbeslut.
Vanliga frågor
Besök kurssidan för att lära dig mer om kommande sessiondatum, programpris och mer:
Om du har några andra frågor, vänligen kontakta:
1 617 997 4979
[email protected]
Boka tid hos din kurskonsult
Idealiska studenter
Är den här kursen för dig?
- Fastighetsproffs och oberoende investerare som vill växa sina fastighetsportföljer.
- De med befintlig kunskap om datavetenskap som skulle vilja utnyttja det i ett fastighetssammanhang.
- Proffs som vill utveckla relevant kompetens inom analys och värdering för att få en konkurrensfördel i den byggda miljön.
- Alla med intresse för fastighetsutveckling, ekonomi och investeringar eller datavetenskap.
Även om den här kursen inte har några formella förkunskaper, rekommenderas det att du har en grundläggande förståelse för programmering. Du förväntas inte skriva kod, men kommer att behöva förstå och manipulera kod skriven på programmeringsspråket R.
Programresultat
Du kommer att gå iväg med:
- Möjligheten att bättre informera dina investeringsbeslut och upptäcka nya möjligheter inom fastighetssektorn med hjälp av insikter hämtade från dataanalys.
- En datavetenskaplig verktygslåda som gör det möjligt för dig att städa och sammanfoga data och utföra statistiska analyser och modellering med hjälp av interaktiva program som R och Jupyter notebook.
- Färdigheterna att analysera och tolka data kring de faktorer som påverkar fastighetsvärderingen såsom trender, läge och bekvämligheter.
- Viktiga branschinsikter från uppskattade MIT-fakultets- och branschexperter från fastighets-, finans- och IT-sektorerna.
Läroplan
Under den här onlinekursen kommer du att arbeta dig igenom följande moduler:
- Modul 1: Datavetenskap och principer för maskininlärning
Förstå datavetenskap och maskininlärningskoncept som används i den byggda miljön. - Modul 2: Använda fastighetsdata
Lär dig hur du förbereder verklig data för analys. - Modul 3: Inledande insikter med hjälp av statistik
Förstå värdet av att kvantifiera och upptäcka mönster i data. - Modul 4: Använda datavetenskap för att ställa frågor
Upptäck historierna som finns i fastighetsdata som kan användas för att förklara och förutsäga resultat. - Modul 5: Relationer i fastighetsdata
Förstå samband mellan resultat och egenskaper med hjälp av regressionsanalys. - Modul 6: Prognoser i fastigheter
Upptäck hur du använder maskininlärning för att prognostisera resultat och stödja beslutsfattande inom fastigheter.
Hantera din tid
GetSmarters inlärningsmodell är utformad för att hjälpa dig som arbetande professionell att förbättra dina färdigheter utan att kompromissa med arbets- och familjeansvar. Kursarbetet är uppdelat i veckovisa, lätthanterliga moduler, med inkrementella deadlines, utformade för att hjälpa dig att ta fart under kursens längd och ge dig benutrymme att arbeta när det passar dig bäst.
I början av varje modul kommer du att presenteras med kursinnehållet och de uppgifter som krävs för slutförandet. Du har också tillgång till din framgångsrådgivare som hjälper dig att hantera din tid och stödjer dig med alla administrativa eller tekniska frågor du kan ha.
Antagningar
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Sök arbetsgivarassistans
Genom att förbättra dina kunskaper och branschkunskap kommer du att ha ett inflytande på din organisations framgång. Varför skulle du inte be din chef att hjälpa dig att finansiera dina studier om det kommer att påverka hur du gör affärer?
Av våra tidigare studenter har 37 procent fått ekonomiskt stöd från sina arbetsgivare. Du kan också be om hjälp.
Om du är en Learning & Development (L&D)-chef, eller involverad i utbildning och kompetensutveckling för en organisation, kan du begära information om vårt företagserbjudande på vår GetSmarter för företag-sida.