Master i datavetenskap
Mind Development Academy
Nyckelinformation
Campus läge
Cape Town, Sydafrika
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
1 - 4 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 7 000 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* betalningsplan tillgänglig
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Handla om
AIU Distansutbildning Master of Science i datavetenskapsprogrammet kommer att vara ett skräddarsytt program, utformat för dig och din akademiska rådgivare. Denna flexibilitet för att möta studentens behov finns sällan i andra distansprogram. Vårt onlineprogram kräver inte att alla studenter tar samma ämnen / kurser, använder samma böcker eller läromedel. Istället är online-läroplanen utformad individuellt av student och akademisk rådgivare. Det behandlar specifikt enskilda styrkor och svagheter i förhållande till marknadsmöjligheter i studentens stora och avsedda arbetsområde.
Förstå att industrin och geografiska faktorer ska påverka innehållet i läroplanen istället för en standardiserad one-fits-all design är kännetecknet för AIU: s unika strategi för vuxenutbildning. Denna filosofi tar itu med den dynamiska och ständigt föränderliga miljön hos yrkesverksamma genom att hjälpa vuxna studenter att nå sina professionella och personliga mål inom ramen för examen.
För sydafrikanska medborgare intresserade av våra erbjudanden: Observera att vårt partnerskaps universitet AIU och dess program är fullt ackrediterade av ASIC, den brittiska regeringen för ackreditering av utländska universitet, men AIU är ännu inte erkänt av SAQA inom Sydafrika.
Viktigt: Nedan är ett exempel på de ämnen eller områden du kan utveckla och arbeta med under dina studier. Det är inte på något sätt en komplett eller obligatorisk lista eftersom AIU-program inte följer en standardiserad studieplan. Den är endast avsedd som referens och exempel.
Kärnkurser och ämnen i datavetenskap:
- Avancerade operativsystem
- Datororganisation och design
- Programdesign och utveckling
- Datanätverk
- Databassystem
- Implementering av databasystem
- Internetprotokoll
- Datorarkitektur
- Mjukvaruutveckling
- Webapplikationer
- E-handel
- Hantera informationsteknik
Orienteringskurser:
- Kommunikation
- Organisationsteori (portfölj)
- Experientiellt lärande (självbiografi)
- Akademisk utvärdering (frågeformulär)
- Kunskapsbasen (Integration Chart)
- Grundläggande principer I (Utbildningsfilosofi)
- Professionell utvärdering (självutvärderingsmatris)
- Utveckling av forskarutbildning (garanti för akademisk examen)
Forskningsprojekt i företagsekonomi:
- Masterprojekt
- MBM900 avhandling förslag
- MBM902 Magisteruppsats (7.500 ord)
Publicering: Varje kandidatexamen i datavetenskapskandidaten uppmanas att publicera sina forskningshandlingar antingen online i allmänhet eller genom professionella tidskrifter och tidskrifter över hela världen.