Doktorand i datavetenskap

Handla om

Doktorandens grundläggande mål är att odla forskningsdatatekniker med förmågan att generera ny kunskap. Programmet för datavetenskap (D.Sc) är utformat för att främja den professionella utvecklingen av erfarna datavetenskapare och proffs i datorarenan genom att utöka sin datorkunskap och utrusta dem med bred forskning och processdatorfärdigheter, så att de kan göra ett viktigt ledarskap bidrag till sina valda områden. Programmet har skapats för att utbilda studenter för karriär inom forskning, t.ex. statlig forskning, universitetsforskning och industriell forskningslaboratorier.

AIU: s doktorsexamen i datavetenskap går ett steg längre genom att tillåta studenter att studera och undersöka flera nyckelområden inom datavetenskap för att utveckla en unik grund för praktisk kunskap och datavetenskapsteori.

Ditt AIU distansutbildning doktorandprogram i datavetenskap kommer att vara ett skräddarsytt program, utformat bara för dig av dig och din rådgivare. Denna flexibilitet för att möta dina behov finns sällan i andra distansprogram. Vårt program kräver inte att alla studenter studerar samma ämnen och använder samma böcker och annat läromedel som alla andra studenter. Istället är våra online doktorandprogram utformade bara för dig. De är individuellt utformade för att möta dina behov och hjälper dig att nå dina professionella och personliga mål.

För sydafrikanska medborgare intresserade av våra erbjudanden: Observera att vårt partnerskaps universitet AIU och dess program är fullt ackrediterade av ASIC, den brittiska regeringen för ackreditering av utländska universitet, men AIU är ännu inte erkänt av SAQA inom Sydafrika.

Viktigt: Nedan är ett exempel på de ämnen eller områden du kan utveckla och arbeta med under dina studier. Det är inte på något sätt en komplett eller obligatorisk lista eftersom AIU-program inte följer en standardiserad studieplan. Den är endast avsedd som referens och exempel.

Kärnkurser och ämnen i datavetenskap:

• Test av integrerade kretsar och system
• Introduktion till maskinlärande
• Data Mining Techniques and Application
• kompilatorer
• Datorsyn och bildbehandling
• Design och analys av VLSI
• algoritmer

Specialkurser och ämnen i datavetenskap:

• Mjukvaruutveckling
• Datornätverk: Teknik och tillämpning
• Avancerade operativsystem
• Avancerad datorarkitektur
• Artificiell intelligens

Orienteringskurser:

• Kommunikation
• Organisationsteori (portfölj)
• Experientiellt lärande (självbiografi)
• Akademisk utvärdering (frågeformulär)
• Kunskapsbasen (Integration Chart)
• Grundläggande principer I (Utbildningsfilosofi)
• Professionell utvärdering (självutvärderingsmatris)
• Utveckling av forskarutbildning (garanti för akademisk examen)

Forskningsprojekt i datavetenskap:

• Doktorsavhandlingsprojekt
• MBM900 doktorandförslag
• MBM902 Doktorsavhandling (15.000 ord)

Publikation: Varje doktor i datavetenskapskandidaten uppmanas att publicera sina forskningshandlingar antingen online i allmänhet eller genom professionella tidskrifter och tidskrifter över hela världen.