Certifikat i AI inom sjöfart
Online United Kingdom
VARAKTIGHET
12 Weeks
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid, Deltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
24 Oct 2024
STUDIEAVGIFTER
GBP 1 999 *
STUDIEFORMAT
Distansutbildning
* + moms @ 20 % för brittiska privatpersoner och brittiska företag
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Din introduktion till artificiell intelligens inom sjöfartsbranschen
Förstå hur maskininlärning och fartygsautomatisering förändrar den maritima industrin
Artificiell intelligens blir allt viktigare för den maritima industrin. Ökningen av automatisering i den maritima leveranskedjan tillsammans med efterfrågan på mer autonom sjöfart har lett till en ökning av efterfrågan på AI. Förutsägande underhåll, intelligent schemaläggning och realtidsanalys kommer att få AI att spela en viktigare roll.
Var en av de tidiga användare som redan förstår hur artificiell intelligens kommer att förändra sjöfarten i grunden och bygga en konkurrensfördel gentemot resten av branschen. Den här kursen levereras av deltidshandledning online och ger dig en detaljerad grund till AI i frakt under 12 veckor via noggrant konstruerade studiemoduler.
Programresultat
What you'll learn
- Grunderna för artificiell intelligens, artificiella neuroner, perceptroner, MLP, röstade perceptroner
- Aktuell utveckling av artificiell intelligens: topologi, arkitektur för artificiella neurala nätverk
- Förbehandlingsmetoder och ATA-formulär
- Förbearbetning med huvudkomponentanalys
- Familjer av ANN (Perceptrons, MLP, RNN, TLRN, GFF, RBFN, SOFM, etc)
- Heuristiska metoder inom beräkningsintelligens: typer, modeller
- AI-lösningar i backoffice-applikationer
- Nya trender inom AI inom sjöfart
How you'll learn
Varje kurs är uppdelad i hanterbara moduler, designade för att påskynda din inlärningsprocess genom olika inlärningsaktiviteter:
- Arbeta igenom ditt instruktionsmaterial online
- Interact with your peers and learning facilitators through the online forum to discuss subject-related issues and network with your fellow learners
- Investigate relevant, real-world case studies
- Apply what you learn each week to ongoing project submissions