Dataanalys med Python-kurs - GitHub
FutureLearn
Nyckelinformation
Campus läge
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
12 Veckor
Takt
Deltid
Studieavgifter
USD 39 / per month *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* efter din 7-dagars kostnadsfria provperiod kan du betala $ 39 per månad för att fortsätta lära dig online
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Utveckla de grundläggande Python-programmeringskunskaper och färdigheter som krävs för att slutföra avancerad analys.
Utveckla praktiska dataanalysfärdigheter med Python
Vill du komma igång med avancerad analys och lära dig att använda Python? Eftersom företag i allt högre grad litar på teknik för att genomföra komplexa matematiska beräkningar behöver datapersonal starka kvantitativa färdigheter och en hög nivå förståelse för de modeller som används och hur de kan användas för att lösa utmaningar.
Detta ExpertTrack hjälper dig att utveckla din karriär inom dataanalys med Python; ett programmeringsspråk som låter dig arbeta snabbt och integrera system effektivt.
Lär dig hur du samlar in, manipulerar och organiserar data
För att vara värdefull måste de data som produceras av en organisation organiseras och struktureras på ett sätt som kan analyseras för att dra slutsatser.
Du lär dig vikten av att samla in, organisera och manipulera stora mängder data med hjälp av databaser och annan teknik.
Utforska Pythons dataprogram
Denna serie kurser kommer att lära dig hur du utvecklar och använder kritiska delar av Python, och demonstrerar dataintag med Python och olika datatyper och källor.
I slutet av detta ExpertTrack får du en djupare förståelse för att arbeta med data och analyser och grundläggande kunskaper om Python.
Utöka dina karriäralternativ inom databranschen och därefter
Den globala big data-industrin är värd mer än 100 miljarder dollar och är nästan dubbelt år 2025, vilket ger ett stort antal lukrativa och givande karriärmöjligheter runt om i världen.
Men datakunskaper är efterfrågade i nästan alla branscher. Enligt PWC har finans, försäkring, hälso- och sjukvård, tillverkning, professionella tjänster och detaljhandel en hög efterfrågan på datadrivna beslutsfattare, funktionella analytiker, dataingenjörer och dataanalytiker.
Att kombinera en förståelse för dataanalys med kodningsförmåga är ett annat sätt att sticka ut som kandidat och öka dina långsiktiga karriärmöjligheter.
Nyckelfärdigheter du kommer att lära dig
- Pytonorm
- Data Analytics
- Avancerad dataanalys
- Dataskrigning
- Beskrivande statistik
- Grundläggande statistik
Lärandemål
I slutet av ExpertTrack kommer du att kunna:
- Jämför dataanalys och avancerad dataanalys.
- Utveckla och använda kritiska element i programmeringsspråket, Python.
- Bygg och använd praktiska färdighetsuppsättningar för att slutföra datautforskning och visualisering.
- Visa dataintag med Python och olika datatyper och datakällor.
- Demonstrera olika databehandlingsaktiviteter med hjälp av datafrågespråk och databehandlingsspråk.
Erfarenhet krävsDet finns inga förutsättningar för att anmäla dig till denna dataanalyskurs, men det rekommenderas att du har förkunskaper eller erfarenhet av att arbeta med datastatistik med hjälp av kalkylark. Under ExpertTrack använder vi Jupyter notebook Vi rekommenderar att du använder en dator för att komma åt kurserna i detta ExpertTrack. | Komma igångPå detta ExpertTrack blir du bekant med analystekniker och de bästa metoderna för användning av var och en, samtidigt som du utvecklar grundläggande Python-programmeringskunskap och skicklighet. Den är lämplig för:
|
ExpertTrack-kursöversikt
- Dataanalys med Python: statistik och grundläggande analys
Lär dig grunderna för statistik och dataanalys med Python - Dataanalys med Python: Inlärning av Python-funktioner
Utöka dina avancerade analytiska färdigheter med Python - du kan utforska dataintag med CRISP-DM-metodik. - Dataanalys med Python: Data Wrangling och Förtäring
Förbättra din förståelse för Python genom att dyka djupare in i funktioner inklusive datastrid, manipulation och transformation.
Hur ExpertTracks fungerar
Gå med i ett ExpertTrack för att behärska nya färdigheter inom ditt valda specialistområde. Arbeta igenom en serie ämnesfokuserade kurser i din egen takt, och klara den slutliga bedömningen för att få en digital certifikatpris som bevisar din expertis.
Gå med i en gratis 7-dagars provperiod Bestäm om ExpertTrack är rätt för dig med gratis tillgång till hela utbudet av kurser och bedömningar under en vecka. | Fortsätt lära dig för $ 39 / månad Betala en månadsavgift på $ 39 så länge det tar dig att slutföra ExpertTrack. Du kan lära dig i din egen takt och avbryta när som helst. | Tjäna digitala certifikat Få ett certifikat för varje genomförd kurs och klara den slutliga bedömningen för att få ett digitalt certifikat som du kan dela med ditt professionella nätverk. | Bli expert Använd din specialistutbildning för att gå vidare i din karriär eller bygg expertis inom områden du brinner för. |
Vem lär du dig med?
Ed Marks
Jag tror verkligen att utnyttja rätt teknik på lämpligt sätt kan leda oss mot en mer hållbar ekonomi. Mitt fokus är att konvergera M&E Engineering med datavetenskap / analys.
Lärande i världsklass med
FutureLearn
Den sociala lärplattformen med hundratals onlinekurser från en fjärdedel av världens bästa universitet.
GitHub
Med insikter från den ledande industriteknologpartnern Github, lär dig att driva affärssucces genom programutveckling.
Börja lära dig idag - gratis 7-dagars provperiod
Efter din gratis provperiod kan du:
- Betala $ 39 per månad för att fortsätta lära dig online
- Ha fullständig kontroll över din prenumeration; du kan avbryta när som helst
- Arbeta i din egen takt och sätt dina egna deadlines i varje steg
- Betala bara medan du lär dig; prenumerationen avbryts automatiskt när du är klar
- Genomför onlinebedömningar för att testa dina kunskaper och bevisa dina färdigheter
- Tjäna digitala kurscertifikat och ett slutligt pris som du kan dela online, med potentiella arbetsgivare och ditt professionella nätverk
- Behåll tillgång till innehållet i kurser som du genomför även efter att din prenumeration upphör