Professionellt certifikat inom datateknik

Bygg en karriär inom datateknik med efterfrågade färdigheter

När data blir ännu mer integrerad i verksamheten är det lätt att se varför datateknik rankades som den snabbast växande tekniska ockupationen 2020. Behovet av datatekniker som kan bygga ut den infrastruktur som krävs för att sätta data i arbete intensifieras, och MIT XPro Professional Certificate in Data Engineering kan hjälpa dig att möta denna efterfrågan med jobbklara datatekniska färdigheter som erbjuder en konkurrensfördel på marknaden.

• $136,188 Den genomsnittliga årslönen för en datatekniker i USA 2022 (Källa: Faktiskt)
• 95% Den uppskattade andelen digitala transformationsprojekt som stod för molnbaserade plattformar 2025, upp från 40% 2021 (Källa: Gartner)

"Datateknik är verkligen en kärnkomponent i dagens datainfrastruktur. Och eftersom organisationer inte kan fungera utan data, det är också en karriär med stora möjligheter och otroligt intressant arbete också. "



— Abel Sanchez, forskare och verkställande direktör för MIT: s Geospatial Data Center

Vem är det här programmet för?

• Karriärstartare: Nyligen utexaminerade STEM/post-akademiker/praktikanter som vill starta en karriär inom detta snabbväxande område genom att få exponering för datateknik
• Karriärbyggare: Programvaruingenjörer/teknikproffs i tidiga karriärer som vill utbilda sig i de senaste verktygen och teknikerna för datateknik och avancera sina karriärer
• Karriärväxlare: Proffs i mitten av karriären som siktar på att byta till datateknik från IT, analys, ekonomi, projektledning, leveranskedja eller annat tekniskt område

Sökande måste ha:

• En kandidatexamen eller högre
• Starka matematiska färdigheter
• Viss erfarenhet av programmering

Rekommenderas också:

• En utbildningsbakgrund inom STEM-områden
• Teknisk arbetslivserfarenhet
• Viss erfarenhet av Python, R eller SQL
• Viss erfarenhet av statistik och kalkyl

Key Takeaways

• Detta program är utformat för att ge dig de färdigheter du behöver för att börja eller fortsätta din karriär inom datateknik. Läranderesultat på hög nivå för detta program inkluderar:
• Utveckla och analysera databaser med hjälp av datavetenskap och datateknikverktyg och färdigheter, inklusive SQL och Python
• Konfigurera ett nätverk för att säkerställa datasäkerhet
• Implementera artificiell intelligens (AI)/maskininlärning (ML) algoritmer, inklusive de för förstärkningsinlärning och djupa neurala nätverk
• Hantera big data med hjälp av datalagrings- och arbetsflödeshanteringsplattformar
• Bygg ett användargränssnitt för att se och interagera med stora mängder livestreamad data
• Skapa en GitHub-portfölj för att presentera projekten som du skapar för potentiella arbetsgivare

Programhöjdpunkter

• Få ett certifikat och 36 fortbildningsenheter (CEU) från MIT xPRO
• Insikter och kodningsdemos från välkända MIT-fakulteten
• Lär dig marknadsförberedda datateknikfärdigheter på en marknad med hög tillväxt
• Bygg en GitHub-portfölj av dina projekt att dela med potentiella arbetsgivare
• Få en-mot-en karriärstöd från Emeritus och introduktioner till att anställa partners för kvalificerade deltagare

Programmets ämnen

Att kliva in i en karriär inom datateknik kräver en mängd olika färdigheter, både hårda och mjuka. Den här kursen ger dig vägledning för att navigera en karriärväg till teknik, inklusive att skapa ditt material och genomföra en intervju. Dessa tjänster tillhandahålls av Emeritus, vår samarbetspartner för detta program. Programsupportteamet inkluderar kursledare för att hjälpa dig att nå dina lärandemål. Det primära målet är att ge dig de färdigheter som behövs för att vara förberedd för ett jobb inom detta område. Kvalificerade deltagare kan få introduktioner till våra anställningspartners; arbetsplacering är dock inte garanterad.

Delar av karriärförberedande aspekter av denna kurs inkluderar:

• Skapa din hissplats
• Optimera din LinkedIn-profil
• Skriva CV/följebrev
• Navigera ditt jobbsökande
• Lär dig intervjutips och förberedelser
• Förhandla lön

Karriärövningar fokuserade på att starta en karriär som dataingenjör inkluderar:

• Bygg ditt personliga varumärke och främja dina färdigheter
• Kommunicera tekniska koncept till icke-tekniska kollegor
• Förstå rollerna och arbetsflödet för agil utveckling
• Reflektera över dina färdigheter för att upptäcka hur du felsöker och lär dig snabbare
• Jobbsökning och intervjuer för tjänster inom datateknik