Keystone logo
DSTI School of Engineering

DSTI School of Engineering

DSTI School of Engineering

Introduktion

DSTI School of Engineering

På DSTI School of Engineering är vår specialitet förstklassig STEM-utbildning, med fokus på datavetenskap och artificiell intelligens (AI). Vårt mål, som grundades 2015, är att forma framtida dataexperter, fullt förberedda för att ta itu med utmaningarna i den digitala tidsåldern.

Vi är övertygade om att nyckeln till framgång inom datasektorn är en djup förståelse av vetenskapliga och matematiska begrepp, kombinerat med omfattande praktisk teknisk erfarenhet. Följaktligen är vår läroplan tuff, men ändå oerhört praktisk.

Vår lärarkår består av uppskattade akademiker från områden som tillämpad matematik, datavetenskap, datateknik, elektronik, ekonomi och juridik. Dessutom ansluter erfarna branschfolk till dem. Tillsammans strävar de efter att dela sin expertis med våra studenter och erbjuda nödvändig vägledning och stöd för deras triumf. Denna blandning av färdigheter, tekniker och teknologier återspeglar den komplexa karaktären hos alla datafokuserade roller.

Flexibla tillämpade kandidat- och tillämpade kandidatprogram

DSTI erbjuder olika program för att rymma studenter från alla samhällsskikt. Delta i lektioner personligen, online eller i din egen takt för oöverträffad flexibilitet. Vi tillhandahåller även skräddarsydda program för arbetande yrkesverksamma för att anpassa sig till deras karriärmål.

DSTI erbjuder branschrelevanta program inom Data och AI.

  • Tillämpad kandidatexamen i data- och molnteknik
  • Tillämpade MSC i Data Analytics
  • Tillämpad civilingenjör i datateknik för AI
  • Tillämpad MSc i datavetenskap och AI

Ett program för alla

DSTI School of Engineering välkomnar studenter från olika bakgrunder med varierande erfarenhetsnivåer.

Studieformer

Grundutbildning

För gymnasie- eller universitetsexaminerade | Under 30 år | Börja karriär inom data

  1. Tillämpad kandidatexamen på heltid
    "Jag är en gymnasieexamen som vill utforska datavärlden."
    På campus | 3 år | RNCP 6

  2. Tillämpad MSc på heltid
    "Jag har en kandidatexamen och vill börja en karriär inom data."
    På campus | Online | 2 år | RNCP 7

  3. Deltidsutbildning (kontrollera villkoren innan ansökningar)
    "Jag vill arbeta samtidigt som jag studerar."
    På campus | Online för tillämpad MSc | 2 år | Inte för internationella studenter

Fortsatt utbildning

För arbetande proffs | Ungefär 30 år eller äldre | Söker ett karriärbyte

  1. Blended Learning – Accelererat
    "Jag har en kandidatexamen och yrkeserfarenhet."
    På campus | Online | 9 månader | RNCP 7

  2. Blended Learning – Self-Paced Online Course (SPOC)
    "Jag vill fortsätta kursen tillämpad MSc på deltid och fortsätta mitt nuvarande arbete."
    Asynkron | 15 till 36 månader | RNCP 7

  3. Deltid Sandwich (kontrollera villkoren före ansökningar)
    "Jag strävar efter att få praktisk erfarenhet när jag studerar."
    På campus | Online | 2 år | RNCP 7 |Inte för internationella sökande

Certifierande professionella utbildningar och utvecklingskurser

"Jag jobbar redan inom teknik och vill uppgradera mig."
För arbetande proffs | Söker kompetensutveckling
På campus | Online | Asynkron | Anpassad tidsperiod | ECTS-poäng på villkor

Campus funktioner

Våra campus i Nice Sophia-Antipolis och Paris har förstklassiga faciliteter och resurser, vilket främjar studentframgång. Vi ger tillgång till de senaste datavetenskapliga verktygen och teknologierna. Dessutom utökar vi karriärstödstjänster, inklusive hjälp att söka jobb, intervjuvägledning och nätverksmöjligheter. Med en stolt historia av akademiker som landar i topproller inom datavetenskap, är vi fortfarande dedikerade till att hjälpa våra studenter att nå sina karriärmål.

    Antagningar

    Stipendier och finansiering

    För närvarande erbjuder DSTI inte stipendier eller gratis undantag baserat på akademiska rekord, eftersom studieavgifterna är bland de lägsta i Frankrike och Europa för forskarnivå.

    Campusliv och faciliteter

    Student Support

    Before you arrive

    At DSTI, we assist international students with visa applications and housing arrangements.

    Genom att arbeta med Feel Francais , en dedikerad conciergetjänst, hjälper vi till att förenkla visumansökningar, från att organisera dokument till att arrangera intervjuer.

    Vi har också samarbetat med Studapart , och erbjuder pålitligt och prisvärt boende, avgörande för det bevis på hemvist som krävs för studentvisum och andra franska immigrationspapper.

    Upon Your Arrival

    At DSTI, our goal is to instil key Data and AI principles, enabling students to critically evaluate real-world problems and craft solutions using Data Science. Alongside our foundational courses, we hold review sessions before exams to clear any student doubts, fostering their confidence for exams, projects, and internships.

    Moreover, DSTI offers numerous practical projects and interaction with industry professionals, refining students' hands-on coding abilities. By graduation, our students are fully prepared to excel in the corporate arena. To further aid their studies, all students gain access to our online learning platform, where they can view lecture recordings, resources, and additional material. The platform also allows for exam and assignment submissions.

    Post classes

    DSTI continues to support its students and alumni through substantial career assistance. We offer personalised coaching, internships, job hunting aid, and arrange career-focused events. Moreover, our ties with industry partners create networking chances and possible job leads. We also have a large and active network of alumni. Further, our career events include job fairs, career panels, and company showcases.

    Platser

    • Biot

      Data ScienceTech Institute Les Templiers 950 Route des Colles Sophia-Antipolis, 06410, Biot

    • Paris

      Data ScienceTech Institute 4, Rue de la Collégiale, 75005, Paris

    • Paris

      Rue de la Collégiale,4, 75005, Paris

    • Buona Vista area

      950 Route des Colles, 06410, Buona Vista area

    Frågor