Master i Big Data, Artificiell Intelligens och Disruptive Technologies
Digital Age University
Nyckelinformation
Campus läge
Barcelona, Spanien
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
12 månader
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
EUR 2 600 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* kan betalas i 3 omgångar à 466 €
Introduktion
Digital transformation och störande teknologier som artificiell intelligens, datavetenskaplig big data har ökat automatiseringen och effektiviteten av uppgifter och tillgängligheten till information och tjänster. Införandet av alla dessa teknologier är idag en framgångsfaktor inte bara för IT-företag utan för olika typer av företag som behöver designa nya organisationssystem för att säkerställa tillväxt och hållbarhet. Master i Big data, Artificiell intelligens och Disruptive Technologies syftar till att ge studenterna praktiska färdigheter och grundläggande kunskaper om banbrytande teknologier som tillämpas på moderna IT- och affärslösningar. Magisterexamen täcker grunderna för datavetenskap, datainsamling och tolkning, och användningen av big data och AI-verktyg och tekniker, inklusive problemlösning, kunskapsrepresentation, maskininlärning och datorseende.
Under programmet analyserar studenterna hur man använder datadrivna och AI-lösningar för att automatisera och optimera affärsprocesser och stödja och förbättra mänskligt beslutsfattande. De utvecklade också specialiserade kunskaper om python-programmering, datorbaserat språk och bildbehandling och skaffar sig färdigheter att implementera, använda och övervaka nya störande teknologier inom olika affärs- och industriområden.
I slutet av masterprogrammet kommer studenterna att kunna:
- Använd expertis inom dataanalys inom ett brett spektrum av branscher.
- Utveckla framgångsrika analysstrategier.
- Hantera Big Data-projekt och hantera innovation.
- Bemästra verktyg för kritiskt tänkande och skapa framgångsrika innovativa strategier.
- Utveckla problemlösningsförmåga som tillämpas på skärningspunkten mellan datavetenskap, IT och affärsutmaningar.
- Analysera och använd grundläggande maskininlärningsmetodik.
- Analysera de ekonomiska, samhälleliga, affärsmässiga och etiska effekterna av artificiell intelligens och maskininlärning.
- Analysera värdet, riskerna och möjligheterna i samband med implementering av en AI-strategi.
- Utveckla en avancerad kunskap om artificiell intelligens och maskininlärningstekniker.
Antagningar
Stipendier och finansiering
2022 Digital Age Scholarship Program:
På Digital Age University sätter vi studenterna först, och genom vårt stipendieprogram tillåter vi begåvade människor från olika länder att få tillgång till våra online masterprogram, oavsett deras ekonomiska situation och geografiska och kulturella bakgrund. Under läsåret 2022 har universitetet tilldelat mer än 2 miljoner euro i stipendier och anslag för att stödja kvalificerade studenter och yrkesverksamma att uppnå sina drömmar och mål och få de digitala färdigheter de behöver för att vara konkurrenskraftiga på dagens föränderliga arbetsmarknad.
Alla kandidater (första året, överföring och internationellt) är berättigade att ansöka om 20% meritbaserade stipendier och till 30% Global Scholarship tillägnat studenter från Afrika, Asien och Mellanöstern. För att ansöka till stipendieprogrammet måste studenterna fylla i ansökningsformuläret som finns tillgängligt på: https://digitalageuniversity.com/admissions/ och ladda upp i formuläret sin kandidatexamen eller utskrifter, meritförteckningen och ett giltigt identitetsdokument . Stipendierna kommer att delas ut på grundval av studenternas akademiska meriter och yrkeserfarenhet och deras ursprungsland.
Alla studenter som ansöker till stipendieprogrammet kommer att meddelas om resultatet av utvärderingen av antagningskontoret via e-post.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Eftersom världen blir datadriven, efterfrågan på experter och specialister inom störande teknik, datavetenskap, och artificiell intelligens växer. Det saknas expertis inom dessa områden och mästaren ger studenterna den vision och färdigheter de behöver för att användas inom datavetenskap och AI-industrin. Kandidater från magisterexamen har en konkurrensfördel på arbetsmarknaden och kan gå vidare till en framtidsinriktad karriär i ett globalt företag eller innovativ start. Befälhavaren riktar sig till studenter och yrkesverksamma inom affärsområdet, DET, datavetenskap, och teknik som vill utveckla innovativa färdigheter och kunskaper och fungerar som:
- Affärsanalytiker
- Data Analytiker
- Maskininlärning ingenjör
- Senior Data Scientist
- Programvaruutvecklare
- Expert på artificiell intelligens
- Business Intelligence Utvecklare