Master i datavetenskap
Atlantic International University Masters Programs
Nyckelinformation
Campus läge
Honolulu, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
Begär info
Takt
Begär info
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
Introduktion
AIU Distansutbildning Master of Science i datavetenskapsprogrammet kommer att vara ett skräddarsytt program, designat just för dig av dig och din akademiska rådgivare. Denna flexibilitet för att tillgodose studenternas behov finns sällan i andra distansutbildningsprogram. Vårt onlineprogram kräver inte att alla studenter tar samma ämnen / kurser, använder samma böcker eller läromedel. Istället utformas online-läroplanen individuellt av studenten och akademisk rådgivare. Den behandlar specifikt individuella styrkor och svagheter med avseende på marknadsmöjligheter inom studentens stora och avsedda arbetsområde.
Förstå att industrin och geografiska faktorer ska påverka innehållet i läroplanen istället för en standardiserad one-fits-all design är kännetecknet för AIU: s unika strategi för vuxenutbildning. Denna filosofi tar itu med den dynamiska och ständigt föränderliga miljön hos yrkesverksamma genom att hjälpa vuxna studenter att nå sina professionella och personliga mål inom ramen för examen.
Galleri
Antagningar
Läroplan
Viktigt: Nedan följer ett exempel på de ämnen eller områden du kan utveckla och arbeta med under dina studier. Det är ingalunda en komplett eller obligatorisk lista eftersom AIU -program inte följer en standardiserad läroplan. Det är endast avsett som en referenspunkt och exempel. Vill du lära dig mer om läroplanens design vid AIU? ( Kurs och läroplan )
Kärnkurser och ämnen i datavetenskap:
- Avancerade operativsystem
- Datororganisation och design
- Programdesign och utveckling
- Datanätverk
- Databassystem
- Implementering av databasystem
- Internetprotokoll
- Datorarkitektur
- Mjukvaruutveckling
- Webapplikationer
- E-handel
- Hantera informationsteknik
Orienteringskurser:
- Kommunikation och utredning (omfattande CV)
- Organisationsteori (portfölj)
- Experientiellt lärande (självbiografi)
- Akademisk utvärdering (frågeformulär)
- Grundläggande kunskap (Integrationsschema)
- Grundläggande principer I (Utbildningsfilosofi)
- Professionell utvärdering (självutvärderingsmatris)
- Utveckling av forskarutbildning (garanti för akademisk examen)
Forskningsprojekt inom datavetenskap:
- Masterprojekt
- MBM900 avhandling förslag
- MBM902 Magisteruppsats (7.500 ord)
Publicering: Varje kandidatexamen i datavetenskapskandidaten uppmanas att publicera sina forskningshandlingar antingen online i allmänhet eller genom professionella tidskrifter och tidskrifter över hela världen.