Python för datavetenskap och maskininlärning Bootcamp

Lär dig hur du använder NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow och mer!

Denna kurs innehåller:

• 25 timmars video på begäran
• 13 artiklar
• 5 nedladdningsbara resurser
• Full livstidsåtkomst
• Tillgång på mobil och TV
• Intyg om färdigställande

Beskrivning

Är du redo att börja din väg mot att bli datavetare?

Den här omfattande kursen kommer att vara din guide till att lära dig hur du använder kraften i Python för att analysera data, skapa vackra visualiseringar och använda kraftfulla maskininlärningsalgoritmer!

Data Scientist har rankats som nummer ett på Glassdoor och den genomsnittliga lönen för en dataforskare är över 120 000 USD i USA enligt Indeed! Data Science är en givande karriär som låter dig lösa några av världens mest intressanta problem!

Den här kursen är designad för både nybörjare med viss programmeringserfarenhet eller erfarna utvecklare som vill ta steget till Data Science!

Den här omfattande kursen är jämförbar med andra Data Science bootcamps som vanligtvis kostar tusentals dollar, men nu kan du lära dig all den informationen till en bråkdel av kostnaden! Med över 100 HD-videoföreläsningar och detaljerade anteckningsböcker för varje föreläsning är detta en av de mest omfattande kurserna för datavetenskap och maskininlärning på Udemy !

Anmäl dig till kursen och bli datavetare idag!

Instruktör

Jose Portilla, chef för datavetenskap, Pierian Data Inc.

Jose Marcial Portilla har en BS och MS i maskinteknik från Santa Clara University och många års erfarenhet som professionell instruktör och tränare för datavetenskap och programmering. Han har publikationer och patent inom olika områden som mikrofluidik, materialvetenskap och datavetenskap. Under loppet av sin karriär har han utvecklat en färdighet i att analysera data och han hoppas kunna använda sin erfarenhet av undervisning och datavetenskap för att hjälpa andra människor att lära sig kraften i att programmera förmågan att analysera data, samt presentera data i tydliga och vackra visualiseringar. För närvarande arbetar han som chef för datavetenskap för Pierian Data Inc. och tillhandahåller personliga kurser i datavetenskap och pythonprogrammering till anställda som arbetar på toppföretag, inklusive General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, och många fler.