Läs den officiella beskrivningen

Varför anmäla sig till forskarutbildning i maskinlärning och artificiell intelligens?

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsalgoritmer omvandlar system, erfarenheter, processer och hela industrier. Det är inte konstigt att företagsledare ser dessa datatyrda teknologier som grundläggande för framtiden - och att utövare som är flytande i båda fälten är i hög efterfrågan.

Vid Columbia Engineering fascineras vi av deras världsföränderliga potential och vi har skapat forskarutbildningen i maskinlärning och artificiell intelligens i samarbete med EMERITUS för att hjälpa studenter att förstå grunden för AI och maskininlärning och hur man ansöker dem för att lösa komplexa verkliga problem.

Förkunskapskrav: Kursen kräver grundläggande kunskaper om statistik (beskrivande statistik, regression, provtagningsfördelningar, hypotesprövning, intervalluppskattning etc.), linjär algebra (vektorer, matriser, derivat) och sannolikhet.

Du bör vara bekväm med Python eller något annat programmeringsspråk. Alla uppdrag / applikationsprojekt görs med Python programmeringsspråk med ett eller flera av följande paket: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, etc.

Din lärande resa

Modul 1: Tillämpad maskinlärning

Övervakad lärande

  • Regression Maximal sannolikhet, minst kvadrater, regularisering
  • Bayesian Methods Bayes Rule, MAP Inference, Active Learning
  • Grundläggande klassificeringalgoritmer Närmaste grannar, perceptron, logistisk regression
  • Förädlingar till klassificeringskärnan Metoder, Gaussian Process
  • Intermediate Classification Algorithms SVM, Trees, Forests and Boosting

Unsupervised Learning

  • Clustering Metoder K-medel Clustering, EM, Gaussian Blandningar
  • Rekommendationssystem Samarbetande filtrering, ämnesmodellering, PCA
  • Sekventiella datamodeller Markov och Dold Markov Modeller, Kalman Filters
  • Associationsanalys
  • Klyvningsmetoder - II Modelljämförelser, analyshänsyn

Modul 2: Tillämpad konstgjord intelligens

  • Introduktion till artificiell intelligens
  • Intelligenta agenter och oinformerad sökning
  • Heuristisk sökning
  • Adversarial Search and Games
  • Begränsa tillfredsställelseproblem
  • Förstärkande lärande
  • Logiska agenter
  • AI-tillämpningar: Natural Language Processing
  • AI-ansökningar och kursöversikt
  • Modul 3: Capstone Project

Certifikat

Efter avslutad kurs kommer deltagarna att få ett verifierat digitalt examensbevis från EMERITUS i samarbete med Columbia Engineering Executive Education.

EMERITUS Nätverksfördelar

Efter framgångsrikt slutförande av detta program, gå med i en gemenskap med över 7400 elever på EMERITUS Network. EMERITUS-nätverket är din plattform för att ansluta till ett globalt nätverk av individer. Fördelar med EMERITUS-nätverket omfattar:

  • Undervisningsstöd
  • Global Network som omfattar över 400 VD, presidenter, vice ordförande, styrelseledamöter, grundare och verkställande direktörer
  • Inbjudan till globala händelser
  • Start-up Corner för att hjälpa till att ansluta, samarbeta, höja kapital, investera eller identifiera talang
  • Utökad kursåtkomst och
  • Tillgång till EMERITUS Grupper
Program undervisas på:
Engelska

Se 7 fler kurser från Emeritus Institute of Management »

Senast uppdaterad April 6, 2019
Denna kurs är Online
Startdatum
Juni 19, 2019
Duration
9 månader
Heltid
Pris
3,000 USD
Betalas i 2 lika stora avbetalningar. Återbetalningsbar ansökningsavgift: USD 50
Deadline
Efter plats
Efter datum
Startdatum
Juni 19, 2019
Slutdatum
Mar. 19, 2020
Sista anmälningsdag

Juni 19, 2019

Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum
Mar. 19, 2020