Magisterexamen i förklarbar artificiell intelligens inom hälso- och sjukvårdsförvaltning
University of Pavia
Nyckelinformation
Campus läge
Pavia, Italien
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
18 månader
Takt
Deltid
Studieavgifter
EUR 4 900
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Introduktion
Magisterexamen i Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management Kära blivande studenter: Vi erbjuder ett tvärvetenskapligt onlineutbildningsprogram inom datavetenskap, AI och hälso- och sjukvård. Du kommer att lära dig mer om artificiell intelligens och dess tillämpningar inom biomedicin. Du kommer att kunna identifiera möjligheterna och utmaningarna med att införa spännande ny datadriven teknik i en medicinsk miljö. Vi lär dig att analysera stora, heterogena och komplexa datamängder som är representativa för hälso- och sjukvårdssektorn, tolka resultaten och kommunicera dem till intressenterna. Vårt program fokuserar på toppmoderna AI-tekniker och identifierar nuvarande och möjliga framtida AI-tillämpningar. Läroplanen är praktisk och hands-on, med tonvikt på AI-tillämpningars etiska och sociala konsekvenser.
Masterprogrammet är helt online (80% distansundervisning och 20% online men live). Nödvändig nivå av deltagande: 75%. Det är därför ett program som är lämpligt för deltagare som arbetar samtidigt som de går xAIM-masterutbildningen.
Översikt
Betydelsen av artificiell intelligens (AI) ökar över hela världen. Dess potential blir också allt tydligare när det gäller utmaningarna inom hälso- och sjukvårdssektorn.
Det är därför oerhört viktigt att ta itu med bristen på digital kompetens på detta område genom att utbilda kvalificerad vårdpersonal inom AI-området och datavetare inom vårdområdet.
Med vårt nya masterprogram vill vi ta itu med denna fråga.
Vårt online-masterprogram syftar till att skapa en tvärvetenskaplig miljö där studenterna utbildas för att arbeta i skärningspunkten mellan datavetenskap, AI och hälso- och sjukvård. Studenterna kommer att lära sig grunderna i maskininlärning och datavetenskap så att de kan hantera och analysera stora, heterogena och komplexa datamängder som är representativa för hälso- och sjukvårdssektorn. Begrepp från hälsosektorn lärs ut för att öka deras förståelse och göra det möjligt för dem att tolka data och resultat. Hela programmet kommer att lägga ett starkt fokus på det aktuella kunskapsläget och möjliga framtida AI-tillämpningar inom sjukvården, eftersom ett viktigt mål med masterprogrammet är att ge praktisk kunskap och förmågan att tillämpa de förvärvade färdigheterna. För att komplettera läroplanen kommer det att finnas en stark betoning på de etiska och sociala konsekvenserna av AI-tillämpningar.
Antagningar
Läroplan
Masterprogrammet består av tre terminer. De två första innehåller tre obligatoriska moduler var och ett urval av totalt fyra valfria ämnen. Cirka 80 % av innehållet levereras genom asynkrona undervisningsmetoder, såsom korta videor eller frågesporter, och 20 % levereras genom interaktiva seminarier. Den tredje terminen ägnas åt att skriva masteruppsatsen. Dessutom förväntas en 450-timmars praktik vara klar i mars 2024. Undervisningsspråket är engelska. De enskilda kurserna omfattas av de deltagande universitetens fakulteter.
Första terminen
Obligatoriska kurser | Valbara kurser |
|
|
Andra semester
Obligatoriska kurser | Valbara kurser |
|
|