Masterexamen i Big Data-analys och visualisering / Visual Analytics & Big Data

Allmänt

Läs mer om det här programmet på institutionens hemsida

Programbeskrivning

Ta din mästare i Big Data online på UNIR

Mästaren i Big Data online tränar dig som professionell av BIG DATA, ett av de mest efterfrågade yrkena 2018, enligt Adecco-gruppens önskemål , som kan utforma och implementera system som övervakar en process, extrahera relevant information från den och kommunicera den vältaligt och effektivt.

Denna magisterexamen i Visual Analytics och Big Data deltar i de mest banbrytande teknologierna för Big Data och Machine Learning :

  • Datainsamling och lagring: Förvaltning och databehandling med MongoDB.
  • Artificiell intelligenssteknik: Klusteringsteknik och design av expertsystem som kan leda till ny kunskap.
  • Engineering för massiv databehandling (maskinlärning): Hadoop Tools och Data Analysis och text mining med R.
  • Visualiseringsverktyg: Google Charts, JQuery-plugin-moduler, för visualiseringar och D3.js

Tack vare den här befälhavaren i Big Data online, hanterar du helt enkelt de tre nyckelteknikerna: fånga och lagra information, datautvinning för intelligent analys och visualisering av information .

Det innehåller även ämnen som tillåter kontextualisering av Analytics i affärsmiljön: ett av de mest återkommande verkliga applikationsmiljöerna.

Med denna officiella mästare i stora data kan du träna och specialisera med de mest aktuella verktyg och språk som används på marknaden, som MongoDB, R, Weka, Spark eller Tableau


Allmän information

  • Poäng: 60 hp
  • Varaktighet: 1 läsår
  • Metod: 100% onlineundervisning med ansikte mot ansikte tentor
  • Examination: Närvaro vid slutet av varje termin
  • Övningar: Obligatorisk och ansikte mot ansikte externa metoder (6 ECTS). Giltig av yrkeserfarenhet.
  • Doktorandåtkomst: Denna officiella magisterexamen tillåter införlivande i officiella doktorandprogram och förbättrar din poäng, så länge den motsvarar samma kunskapsområde, examensskala, deltidslistor, överlämningskonkurrenser och anställningsutbyten. Kontrollera basen av det offentliga erbjudandet.


Curriculum

Första terminen 30 högskolepoäng

  • Metoder för att fånga och lagra information
  • Sekretess och dataskydd
  • Analys och tolkning av data
  • Artificiell intelligenssteknik
  • Teknik för massiv bearbetning av data
  • Interaktiv visualisering av information

Andra terminen 30 högskolepoäng

  • Displayverktyg
  • Strategisk marknadsföring och kundanalys
  • Business Intelligence för beslutsfattande
  • Företagets praktikplatser
  • Examensarbete

metodik

UNIR studiemetoden är flexibel, personlig och effektiv. Metoden bygger på online-live-klasser och personlig handledare för att erbjuda den bästa träningen.

UNIR pedagogiska modell är effektiv eftersom den bygger på en helt online metodik så att varje elev kan studera i sin egen takt:

  • Levande online-klasser: Det finns klasser som planeras varje dag i veckan på morgonen och eftermiddagen så att du kan delta i klassen när det är bäst för dig.
  • Online-lektioner i uppskjutna: Om du inte kunde delta i en klass eller du stannat med frågor, kan du få tillgång till alla dina lektioner i uppskjuten. Du kan se dem när du vill och så många gånger du behöver.
  • Personlig handledare: Den första dagen får du en personlig handledare. Du kommer att vara i kontakt med honom via telefon och email. Han kommer att stödja dig i din dag och lösa alla tvivel som kan uppstå.
  • Virtual Campus: Allt du behöver studera vid UNIR ligger på campus: klasser, lärare, klasskamrater, biblioteket, undervisningsresurser, scheman, chatt, forum och mycket mer.
  • Undervisningsresurser: Du får tillgång till olika läromedel för att slutföra din träning: kompletterande läsningar, diagram med nyckelidéer, självbedömningstest etc.


Utvärderingssystem

För att kunna uppnå nivået på uppnåendet av de allmänna och specifika målen som definieras i online-masterns examen är det nödvändigt att utvärdera de kompetenser som förvärvats under studien av samma.

Utvärderingen av inlärning utförs med beaktande av kvalifikationen som erhållits i följande punkter:

  • Kontinuerlig utvärdering: 40% (utvärderingstest, deltagande och deltagande av studenten i forum, debatter och andra samarbetsformer samt lösning av praktiska fall).
  • Slutlig ansikte mot ansikte granskning: 60%.
  • Magisteruppsats


karriär~~POS=TRUNC möjligheter~~POS=HEADCOMP

För positioner som "Data Scientist" och "Business Intelligence" söker företag och institutioner efter dynamiska yrkesverksamma som kombinerar kunskap om företaget, hantering av Big Data-teknik och avancerad analysfärdighet. Endast en profil av dessa egenskaper kan identifiera, samla in, analysera, tolka och omvandla data till relevant information.

Några professionella utgångar från denna mästare:

  • Business Intelligence Manager
  • Senior Analytiker
  • BI Konsult
  • Big Data Analyst
  • Business Intelligence Technician
  • Senior BI Konsult
  • Big Data Project Manager


Graduate profil

Efter avslutad masterexamen ska studenten kunna:

  • Identifiera de olika faser som krävs för att förbereda en bra visualisering: datainsamling, bearbetning och representation.
  • Skapa en datainsamlingsmetod som klarar att kartlägga en aktivitet, uppgift eller process i konkreta data.
  • Använd befintliga tekniker och verktyg för data mining, statistik och informationsvisualisering.
  • Design och utvecklingsinteraktiv, användbar och vältalig visualisering.
  • Design och utveckla ett system för att stödja beslutsfattande och överväga hela processen: datainsamling, bearbetning och visualisering.
Senast uppdaterad Mar 2020

Om skolan

The mission of UNIR is the comprehensive training of students in the skills, competences and knowledge required to excel in today’s society. UNIR is committed to meeting the needs and expectations of ... Läs mer

The mission of UNIR is the comprehensive training of students in the skills, competences and knowledge required to excel in today’s society. UNIR is committed to meeting the needs and expectations of our stakeholders: students, teaching and research faculty, administrative staff, public administrations and society in general- by providing quality education that strives for continuous improvement and excellence. Läs mindre