Maskininlärning: Praktiska applikationer online certifikatkurs
London School of Economics and Political Science (LSE)
Nyckelinformation
Campus läge
Holborn, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
8 Veckor
Takt
Deltid
Studieavgifter
USD 2 345
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Introduktion
Uppgradera dina datakunskaper och utveckla en teknisk förståelse för affärsapplikationerna för maskininlärning.
En online-utbildning som skiljer dig från varandra
Den här LSE-certifikatkursen levereras i samarbete med GetSmarter online-utbildningsleverantör. Gå med i en växande grupp av globala yrkesverksamma som redan har haft möjlighet att:
- Få verifierbara och relevanta kompetenser och få ovärderligt erkännande från ett världsledande samhällsvetenskapligt universitet, helt online och på din egen tid.
- Njut av en personlig, folkmedierad online inlärningsupplevelse som skapats för att du ska känna dig stödd i varje steg.
- Upplev ett flexibelt men strukturerat tillvägagångssätt för online-utbildning när du planerar ditt lärande i ditt liv för att uppfylla veckotrafiken.
Vanliga frågor
Kursen presenteras helt online i samarbete med ledaren inom onlineutbildning GetSmarter . Visa maskininlärning: praktiska applikationer online certifikatkurs för att ta reda på kommande kursdatum, kurspris och mer.
Ladda ner ditt prospekt för att ta reda på mer om denna online certifikatkurs.
Får jag tid?
GetSmarter's inlärningsmodell är utformad för att hjälpa dig som arbetande professionell att förbättra dina färdigheter utan att kompromissa med arbets- och familjeansvar. Kursen är uppdelad i veckans, hanterbara moduler, med stegvisa tidsfrister, utformade för att hjälpa dig att kliva dig själv under kursens längd och ge dig flexibilitet att arbeta när det passar dig bäst. Du har också tillgång till din Success Manager, som hjälper dig att sätta mål, spåra viktiga milstolpar, hantera din tid och fälta alla administrativa förfrågningar du kan ha.
Om du har några frågor, vänligen kontakta:
+44 2038 568 850
[email protected]
Idealiska studenter
Är den här kursen för dig?
Denna online-certifikatkurs är utformad för yrkesverksamma som vill förbättra dataanalysen i en organisation genom integrering av maskininlärningstekniker. Mitt till ledande befattningshavare, dataspecialister, konsulter, analytiker, DET, och affärspersoner som är intresserade av de praktiska tillämpningarna av maskininlärning kommer att dra nytta av djupgående utforskning av kärnprinciper och metoder. Om du är intresserad av upskilling, övergång till en datavetenskaplig roll, eller vill förbättra din förståelse för datavetenskapens affärsapplikationer inom någon bransch eller affärsområde, den här kursen hjälper dig att utveckla och validera dina praktiska maskininlärningsfärdigheter och kunskaper.
Programresultat
Du kommer att gå iväg med:
- En djupgående förståelse för olika maskininlärningstekniker, inklusive regression, ensembleinlärning och trädbaserade metoder, bland annat.
- Förmågan att koda i R och tillämpa maskininlärningstekniker på olika typer av data.
- Exponering för de senaste gränserna för maskininlärning, såsom neurala nätverk och hur dessa kan tillämpas i företag.
- Ett kompetensbevis från LSE, ett världsledande samhällsvetenskapligt universitet.
Läroplan
Under den här onlinekursen kommer du att arbeta dig igenom följande moduler:
- Modul 1: Att lära av data
Upptäck lämplig användning och bearbetning av data för att optimera maskininlärningsapplikationer. - Modul 2: Principer för maskininlärning
Förstå de grundläggande principerna för maskininlärning och flödet av maskininlärningspipeline. - Modul 3: Regression
Utforska regression som en övervakad maskininlärningsteknik för att förutsäga en kontinuerlig variabel (svar eller mål) från en uppsättning andra variabler (funktioner eller prediktorer). - Modul 4: Variabelt urval och krympningsmetoder
Upptäck hur variabelt urval och krympningsmetoder används för att förbättra effektiviteten hos en regressionsmodell när den tillämpas på komplexa datamängder. - Modul 5: Klassificering
Utforska klassificering som en övervakad maskininlärningsteknik för att förutsäga binära (eller diskreta) svarsvariabler från en uppsättning funktioner. - Delkurs 6: Trädbaserade metoder och ensemblelärande
Upptäck hur trädbaserade metoder och ensembleinlärningsmetoder används för att förbättra noggrannheten i en förutsägelse. - Modul 7: Introduktion till neurala nätverk
Förstå vad neurala nätverk är, dess mest framgångsrika applikationer och hur de kan användas i affärssammanhang. - Modul 8: Oövervakat lärande
Utforska processen för oövervakad maskininlärningsteknik för klustring och dimensionsreduktion som ett sätt att lära sig från omärkta data.
Kommer jag att ha tid?
GetSmarters inlärningsmodell är utformad för att hjälpa dig som arbetande professionell att förbättra dina färdigheter utan att kompromissa med arbets- och familjeansvar. Kursen är uppdelad i veckovisa, hanterbara moduler, med inkrementella deadlines, utformade för att hjälpa dig att ta fart under kursens varaktighet och ge dig flexibiliteten att arbeta när det passar dig bäst. Du har också tillgång till din Success Manager, som hjälper dig att sätta upp mål, spåra viktiga milstolpar, hantera din tid och ställa eventuella administrativa frågor du kan ha.
Galleri
Antagningar
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Sök arbetsgivarhjälp
Genom att förbättra din kompetens och branschkunskap, du kommer att ha ett inflytande på framgången för din organisation. Varför skulle du inte be din chef att hjälpa dig att finansiera dina studier om det kommer att påverka hur du gör affärer?
Av våra tidigare studenter, 37 procent har fått ekonomiskt stöd från sina arbetsgivare. Du kan be om hjälp, för.
Om du är en Learning& Development (L& D) chef, eller deltar i utbildning och kompetensutveckling för en organisation, kan du begära information om vårt företagserbjudande på vår GetSmarter för företagssida.
Faciliteter
Studentberättelser
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.