Magisterexamen i analys och visualisering av massiv data / visuell analys

UNIR

Programbeskrivning

Läs den officiella beskrivningen

Magisterexamen i analys och visualisering av massiv data / visuell analys

UNIR

Ta din mästare i Big Data online på UNIR

Mästaren i Big Data online tränar dig som professionell av BIG DATA, ett av de mest efterfrågade yrkena 2018, enligt Adecco-gruppens önskemål , som kan utforma och implementera system som övervakar en process, extrahera relevant information från den och kommunicera den vältaligt och effektivt.

Denna magisterexamen i Visual Analytics och Big Data deltar i de mest banbrytande teknologierna för Big Data och Machine Learning :

  • Datainsamling och lagring: Förvaltning och databehandling med MongoDB.
  • Artificiell intelligenssteknik: Klusteringsteknik och design av expertsystem som kan leda till ny kunskap.
  • Engineering för massiv databehandling (maskinlärning): Hadoop Tools och Data Analysis och text mining med R.
  • Visualiseringsverktyg: Google Charts, JQuery-plugin-moduler, för visualiseringar och D3.js

Tack vare den här befälhavaren i Big Data online, hanterar du helt enkelt de tre nyckelteknikerna: fånga och lagra information, datautvinning för intelligent analys och visualisering av information .

Det innehåller även ämnen som tillåter kontextualisering av Analytics i affärsmiljön: ett av de mest återkommande verkliga applikationsmiljöerna.

Med denna officiella mästare i stora data kan du träna och specialisera med de mest aktuella verktyg och språk som används på marknaden, som MongoDB, R, Weka, Spark eller Tableau


Allmän information

  • Poäng: 60 hp
  • Varaktighet: 1 läsår
  • Börja: 8 november 2018
  • Metod: 100% onlineundervisning med ansikte mot ansikte tentor
  • Examination: Närvaro vid slutet av varje termin
  • Övningar: Obligatorisk och ansikte mot ansikte externa metoder (6 ECTS). Giltig av yrkeserfarenhet.
  • Doktorandåtkomst: Denna officiella magisterexamen tillåter införlivande i officiella doktorandprogram och förbättrar din poäng, så länge den motsvarar samma kunskapsområde, examensskala, deltidslistor, överlämningskonkurrenser och anställningsutbyten. Kontrollera basen av det offentliga erbjudandet.


Curriculum

Första terminen 30 högskolepoäng

  • Metoder för att fånga och lagra information
  • Sekretess och dataskydd
  • Analys och tolkning av data
  • Artificiell intelligenssteknik
  • Teknik för massiv bearbetning av data
  • Interaktiv visualisering av information

Andra terminen 30 högskolepoäng

  • Displayverktyg
  • Strategisk marknadsföring och kundanalys
  • Business Intelligence för beslutsfattande
  • Företagets praktikplatser
  • Examensarbete

metodik

UNIR studiemetoden är flexibel, personlig och effektiv. Metoden bygger på online-live-klasser och personlig handledare för att erbjuda den bästa träningen.

UNIR pedagogiska modell är effektiv eftersom den bygger på en helt online metodik så att varje elev kan studera i sin egen takt:

  • Levande online-klasser: Det finns klasser som planeras varje dag i veckan på morgonen och eftermiddagen så att du kan delta i klassen när det är bäst för dig.
  • Online-lektioner i uppskjutna: Om du inte kunde delta i en klass eller du stannat med frågor, kan du få tillgång till alla dina lektioner i uppskjuten. Du kan se dem när du vill och så många gånger du behöver.
  • Personlig handledare: Den första dagen får du en personlig handledare. Du kommer att vara i kontakt med honom via telefon och email. Han kommer att stödja dig i din dag och lösa alla tvivel som kan uppstå.
  • Virtual Campus: Allt du behöver studera vid UNIR ligger på campus: klasser, lärare, klasskamrater, biblioteket, undervisningsresurser, scheman, chatt, forum och mycket mer.
  • Undervisningsresurser: Du får tillgång till olika läromedel för att slutföra din träning: kompletterande läsningar, diagram med nyckelidéer, självbedömningstest etc.


Utvärderingssystem

För att kunna uppnå nivået på uppnåendet av de allmänna och specifika målen som definieras i online-masterns examen är det nödvändigt att utvärdera de kompetenser som förvärvats under studien av samma.

Utvärderingen av inlärning utförs med beaktande av kvalifikationen som erhållits i följande punkter:

  • Kontinuerlig utvärdering: 40% (utvärderingstest, deltagande och deltagande av studenten i forum, debatter och andra samarbetsformer samt lösning av praktiska fall).
  • Slutlig ansikte mot ansikte granskning: 60%.
  • Magisteruppsats


karriär~~POS=TRUNC möjligheter~~POS=HEADCOMP

För positioner som "Data Scientist" och "Business Intelligence" söker företag och institutioner efter dynamiska yrkesverksamma som kombinerar kunskap om företaget, hantering av Big Data-teknik och avancerad analysfärdighet. Endast en profil av dessa egenskaper kan identifiera, samla in, analysera, tolka och omvandla data till relevant information.

Några professionella utgångar från denna mästare:

  • Business Intelligence Manager
  • Senior Analytiker
  • BI Konsult
  • Big Data Analyst
  • Business Intelligence Technician
  • Senior BI Konsult
  • Big Data Project Manager


Graduate profil

Efter avslutad masterexamen ska studenten kunna:

  • Identifiera de olika faser som krävs för att förbereda en bra visualisering: datainsamling, bearbetning och representation.
  • Skapa en datainsamlingsmetod som klarar att kartlägga en aktivitet, uppgift eller process i konkreta data.
  • Använd befintliga tekniker och verktyg för data mining, statistik och informationsvisualisering.
  • Design och utvecklingsinteraktiv, användbar och vältalig visualisering.
  • Design och utveckla ett system för att stödja beslutsfattande och överväga hela processen: datainsamling, bearbetning och visualisering.
Denna skola erbjuder program i:
  • Spansk
UNIR

Senast uppdaterad August 10, 2018
Varaktighet & Pris
Denna kurs är Online
Start Date
Startdatum
Nov. 2018
Duration
Varaktighet
1 år
Deltid
Price
Pris
7,800 EUR
Information
Deadline
Locations
Spanien - Logroño, La Rioja
Startdatum : Nov. 2018
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Okt. 31, 2019
Dates
Nov. 2018
Spanien - Logroño, La Rioja
Sista anmälningsdag Kontakt Skolan
Slutdatum Okt. 31, 2019