Kurs i prediktiv dataanalys

Allmänt

Programbeskrivning

Kursen ger insikter i grundläggande begrepp för maskininlärning och handlingsbar prognos med hjälp av prediktiv analys. Det kommer att täcka nyckelbegrepp för att extrahera användbar information och kunskap från stora datamängder för analytisk modellering.

Kursinformation

  • Poäng: 2,5 poäng
  • Studieplats: Oberoende av plats
  • Startdatum: 2020-11-30 - 2021-01-17 (deltid 25%)
  • Utbildningsförordning: Avancerad nivå
  • Kurskod: DVA478
  • Huvudområde: datavetenskap

Om kursen

Kursen syftar till att ge insikter i grundläggande begrepp för maskininlärning för prediktiv analys för att ge handlingsbara, dvs bättre och mer informerade beslut i prognoser. Det täcker nyckelbegreppen för att extrahera användbar information och kunskap från datamängder för att konstruera förutsägbar modellering.

  • Introduktion: en översikt över prediktiv dataanalys och maskininlärning för prediktiv analys.
  • Datautforskning och visualisering: presenterar fallstudier från industriella applikationsdomäner och diskuterar viktiga tekniska frågor relaterade till hur vi kan få insikter som gör det möjligt för oss att se trender och mönster i industriell data.
  • Prediktiv modellering: består av frågor i konstruktionen av prediktiv modellering, dvs. modelldata och bestämmer maskininlärningsalgoritmer för prediktiv analys och tekniker för modellutvärdering.

Du kommer att lära dig

  • Välj lämpliga maskininlärningsalgoritmer för att lösa ett givet problem för prediktiv dataanalys.
  • Utforska data och skapa datamängder som är lämpliga för analytisk modellering.
  • Grunderna i maskininlärning för prediktiv analys.

Ingångskrav

  • 90 hp varav minst 60 hp i datavetenskap eller motsvarande, inklusive 15 hp i programmering samt 2,5 hp i grundläggande sannolikhetsteori och 2,5 hp i linjär algebra eller motsvarande.
  • Dessutom krävs engelska A / engelska 6.

Du kan också ansöka om kursen och få din behörighet utvärderad utifrån kunskaper som förvärvats på andra sätt, såsom arbetslivserfarenhet, andra studier osv.

Kursens titel på svenska

Prediktiv dataanalys

Ansökningsinformation

Efter att du har skickat in din elektroniska ansökan är nästa steg att skicka in dokumentation för att visa att du är berättigad till den kurs du har ansökt om. För att kunna dokumentera din behörighet måste du tillhandahålla ditt gymnasieexamen och universitetsutskrift och bevis på din engelska.

Ingångskrav

För att uppfylla behörigheterna för denna kurs måste du ha tidigare akademiska kvalifikationer (universitetsstudier). Du hittar de specifika inträdeskraven ovan.

Inga akademiska kvalifikationer?

Om du inte har de formella akademiska kvalifikationer som krävs för en specifik kurs kan du ansöka om kursen och få din behörighet utvärderad utifrån kunskaper som förvärvats på andra sätt, såsom arbetslivserfarenhet, andra studier osv. Detta kallas också en validering av förkunskaper.

Erkännande av tidigare lärande innebär att kartlägga en bedömning av individens kompetens och kvalifikationer, oavsett hur, var eller när de förvärvades - i det formella utbildningssystemet eller på något annat sätt i Sverige eller utomlands, bara nyligen eller länge sedan.

Om du tror att din kunskap och kompetens kommer att kvalificera dig för denna kurs måste du ladda upp följande med din ansökan:

  • CV med en beskrivning av din pedagogiska och professionella bakgrund. Ditt CV måste beskriva dina kunskaper och kompetenser i förhållande till inträdeskraven.
  • Om du hänvisar till arbetserfarenhet måste du ladda upp ett arbetsgivarintyg.

Om vi behöver mer information, kommer vi att kontakta dig.

FutureE

Kurserna ingår i FutureE-projektet där MDH erbjuder onlinekurser inom områdena AI, miljö- och energiteknik, programvara och datorsystemteknik.

Senast uppdaterad Okt 2020

Om skolan

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct resea ... Läs mer

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. Läs mindre
Västerås , Eskilstuna + 1 Mer Mindre