Read the Official Description

Vad avslöjar social statistik och ekonomiska data verkligen?

I allt större utsträckning bombas vi med alla slags data om hur samhället förändras. Från opinionsundersökningar och migrationsdata till ekonomiska resultat och statsskuldnivåer.

På denna kurs från Sheffield Methods Institute vid University of Sheffield ser vi på sätt att skära genom förvirringen för att bestämma vilka nummer som avslöjar, när och varför de (ibland medvetet) vilseleder och bestämma vad som är "falska nyheter".

Vilka ämnen kommer du täcka?

  • Erkänner "storlek" av siffror som rapporteras i media.
  • Hur förändras och risker rapporteras.
  • Hur social statistik skapas, med särskild uppmärksamhet på undersökningsdata.
  • Vad vi kan lära av folkräkningskategorier.
  • De olika sätt som undersökningar kan utföras och vilken inverkan olika format kan ha på resultaten.
  • Hur man ritar ett representativt prov från en befolkning.
  • Källor för mätfel i undersökningar.
  • Mätning av känsliga eller svåra ämnen.
  • Kontrollera om data är tillförlitliga genom att granska metodiken.
  • Hur man beräknar marginalen för provtagningsfel (MoSE).
  • Skillnaden mellan korrelation och orsakssamband.
  • Var hittar du befintliga datakällor.
  • Hur man utvecklar ett kvantitativt forskningsprojekt.

Vad kommer du att uppnå?

I slutet av kursen kommer du att kunna ...

  • Bli en kritisk konsument av data i media.
  • Förklara hur social statistik skapas.
  • Utvärdera data för att fatta välgrundade beslut om vilka resultat som ska lita på.
  • Skapa ett kvantitativt forskningsprojekt.

Vem är kursen för?

Kursen är öppen för alla som vill veta hur man får mening om social statistik och ekonomiska data i media.

Det kommer att vara särskilt användbart att studera grundskolestudenter som studerar samhällsvetenskap och skolavlidare som tänker på en samhällsvetenskaplig eller kvantitativ samhällsvetenskaplig examen.

Program taught in:
Engelska
FutureLearn

See 257 more programs offered by FutureLearn »

Denna kurs är Online
Startdatum
Nov. 2019
Duration
3 veckor
Deltid
Heltid
Pris
Free
Deadline
By locations
By date
Startdatum
Nov. 2019
Slutdatum
Application deadline

Nov. 2019

Location
Application deadline
Slutdatum