Gå till skolans webbplats
Läs mer om det här programmet på institutionens hemsida
Inledning
Använd analys för att fatta mer informerade investeringsbeslut.Du går bort medMöjligheten att bättre informera dina investeringsbeslut och upptäcka nya möjligheter inom fastighetssektorn med hjälp av insikter från dataanalys.
En datavetenskaplig verktygslåda som gör att du kan städa och sammanfoga data och utföra statistiska analyser och modellering med hjälp av interaktiva program som R och Jupyter notebook.
Färdigheterna för att analysera och tolka data som omger de faktorer som påverkar fastighetsvärden som trender, plats och bekvämligheter.
Viktiga branschinsikter från uppskattade MIT-fakulteter och branschexperter från fastighets-, finans- och IT-sektorerna.Vem ska ta detta program?Fastighetsproffs och oberoende investerare som vill odla sina fastighetsportföljer.
De med befintlig kunskap om datavetenskap som vill utnyttja den i ett fastighetssammanhang .
Professionella som vill utveckla relevanta färdigheter inom analys och värdering för att få en konkurrensfördel i den byggda miljön .
Alla med intresse för fastighetsutveckling, ekonomi och investeringar eller datavetenskap .Även om denna kurs inte har några formella förutsättningar, rekommenderas det att du har en grundläggande förståelse för programmering. Du förväntas inte skriva kod utan kommer att behöva förstå och manipulera kod skriven på programmeringsspråket R.KursstrukturUnder den här online-kursen kommer du att arbeta dig igenom följande moduler:
Modul 1 Principer för datavetenskap och maskininlärning
Förstå datavetenskap och maskininlärningskoncept som används i den byggda miljön.
Modul 2 Använda fastighetsdata
Lär dig att förbereda verkliga data för analys.
Modul 3 Initial insikt med hjälp av statistik
Förstå värdet av att kvantifiera och upptäcka mönster i data.
Modul 4 Använda datavetenskap för att ställa frågor
Upptäck historierna som lever i fastighetsdata som kan användas för att förklara och förutsäga resultat.
Modul 5 Relationer i fastighetsdata
Förstå relationer mellan resultat och funktioner med hjälp av regressionsanalys.
Modul 6 Prognoser i fastigheter
Upptäck hur du använder maskininlärning för att prognostisera resultat och stödja beslutsfattande inom fastigheter.En online-utbildning som skiljer dig från varandraDetta MIT SA + P online-program levereras i samarbete med GetSmarter online-utbildningsleverantör. Gå med i en växande grupp av globala yrkesverksamma som redan har dragit nytta av möjligheten att:Få verifierbar och relevant kompetens och tjäna ovärderligt erkännande från ett internationellt urval av universitet, helt online och i din egen tid.
Njut av en personlig, folkmedierad onlineinlärningsupplevelse som skapats för att du ska känna stöd vid varje steg.
Upplev ett flexibelt men strukturerat tillvägagångssätt för online-utbildning när du planerar ditt lärande i ditt liv för att uppfylla veckotrafiken.Hur man skall registreraDet finns inga formella förutsättningar för att gå med i detta program. Kortkursen online är tillgänglig för yrkesverksamma, oavsett plats, akademisk studie eller arbetslivserfarenhet. Det finns inga godkännandekriterier eller registreringsavgift, men du behöver ett aktuellt e-postkonto och åtkomst till en dator och internet samt en PDF-läsare. Du kan behöva visa Microsoft PowerPoint-presentationer och läsa och skapa dokument i Microsoft Word eller Excel.
Registrera nu!Vanliga frågorBesök kurssidan för att lära dig mer om kommande sessiondatum, programpris och mer:
[Få reda på mer]
Om du har några andra frågor, vänligen kontakta:
1 617 997 4979 mitsloan@getsmarter.com
Boka tid hos din kurskonsult
Om skolan
The MIT Sloan School of Management emphasizes innovative research that enhances management practice. Its focus on action learning means that students are able to apply concepts learned in the classroo
...
Läs mer
The MIT Sloan School of Management emphasizes innovative research that enhances management practice. Its focus on action learning means that students are able to apply concepts learned in the classroom to real-world business settings.
Läs mindre
Gå till skolans webbplats
