Data Science Masters Course

• Intensivt 6-månaders program
• Samordnade uppdrag med mentorer
• Mästarstatistik, Maskininlärning, Deep Learning och AI
• Lär dig verktyg som Python, TensorFlow, Spark, R, och Tableau

VARAKTIGHET/>

24 veckor

ANSTRÄNGNING

10-15 timmar / vecka

KARRIÄR

Business Analyst, Data Analyst, Data Arkitekt, Data Administrator, Data Manager, Data Scientist

Kursen lär ut statistik för affärsanalys, maskininlärningsalgoritmer, djup lärande med TensorFlow och programmering med Python. Det hjälper dig att undersöka, analysera och tolka olika typer av data./>

Varför bör du ta den här kursen/>

ACADGILD erfarenhet/>

Vad du kommer att lära dig i den här kursen/>

• Programmering i Python och R
  • Pytonorm
  • Villkor och loopar
  • String och listobjekt
  • funktioner
  • Undantagshantering
  • Databasprogrammering
    * Sessioner på R är inte levande, men självmassiga

• Data Wrangling

• Läser CSV, JSON, XML och HTML-filer med Python

• numpy

• Scipy-bibliotek

• Laddar, rengöring, omvandling, sammanslagning och omformning av data

• Statistik och sannolikhet

• Beskrivande statistik

• Inferentiell statistik

• Hypotesprövning

• Statistiska begrepp i Python

• Maskinlärande modeller med Python

• Bygga modeller med hjälp av algoritmer

• Linjär och logistikregression

• Besluts träd

• Stöd vektor maskiner (SVMs)

• Slumpmässiga skogar

• XGBoost

• K närmaste granne

• Huvudkomponentanalys

• Textanalys och prognos för tidsserier

• Djupt lärande med TensorFlow

• Introduktion till djup lärande

• Förstå neuralt nätverk genom TensorFlow

• Veck

• Datavisualisering med användning av Matplotlib och Tableau

• Interaktiva visualiseringar med Matplotlib,

• Datavisualiseringar med hjälp av Tableau

• Tableau instrumentbräda och storyboard

• Tableau och R integration
  Sessioner på Tableau är inte levande, men självklara

• Hantering av stora data med gnista

• Introduktion till stora data

• RDDs i Spark, dataramar

• Spark streaming, MLib