Data Mining with Weka Course - University of Waikato
FutureLearn
Nyckelinformation
Campus läge
språk
Engelsk
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
5 Veckor
Takt
Deltid
Studieavgifter
USD 49 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Du kan lära dig det gratis eller uppgradera kursen och ha extra fördelar för $ 49
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Upptäck praktisk datamining och lär dig att bryta dina egna data med den populära Weka -arbetsbänken.
Lär dig hur du bryter din egen data
Dagens värld genererar mer data än någonsin! Att kunna göra den till användbar information är en nyckelfärdighet. Denna kurs introducerar dig till praktisk datavinning med hjälp av Weka -arbetsbänken. Vi kommer att skingra mysteriet som omger ämnet. Vi kommer att förklara principerna för populära algoritmer. Vi visar dig hur du använder dem i praktiska applikationer. Du kommer att få mycket erfarenhet av att faktiskt bryta data under kursen, och efteråt kommer du att vara väl rustad att gruva din egen. Weka har sitt ursprung vid University of Waikato i NZ, och Ian Witten har författat en ledande bok om data mining.
Vilka ämnen kommer du att täcka?
- Vad är data mining?
- Var kan den appliceras?
- Hur fungerar enkla klassificeringsalgoritmer?
- Vilka är deras styrkor och svagheter?
- På vilka sätt är klassificeringsmetoder i verkligheten mer komplexa?
- Hur ska du utvärdera en klassificerares prestanda?
- Vad är "övermontering" och hur kan du bekämpa det?
- Hur kan ensembletekniker kombinera resultatet av olika algoritmer?
- Vilka etiska överväganden uppstår när man bryter data?
När vill du börja?
Börja direkt och lär dig i din egen takt. Om kursen inte har börjat ännu ser du det framtida datumet nedan.
- Tillgänglig nu
Vad kommer du att uppnå?
I slutet av kursen kommer du att kunna:
- Demonstrera användning av Weka för viktiga uppgifter för gruvdrift;
- Utvärdera prestanda för en klassificerare på nya, osynliga instanser;
- Förklara hur datagruvare omedvetet kan överskatta prestandan för sitt system.
- Identifiera inlärningsmetoder som bygger på olika smaker av enkelhet;
- Tillämpa många olika inlärningsmetoder på en valfri datauppsättning;
- Tolka produktionen som produceras genom klassificeringsmetoder;
- Beskriv principerna bakom många moderna maskininlärningsmetoder;
- Jämför beslutsgränserna som produceras av olika klassificeringsalgoritmer;
- Debattera etiska frågor som tas upp genom att bryta personuppgifter.
Vem är kursen för?
Kursen vänder sig till alla som arbetar med data. Det innebär ingen datorprogrammering, även om du behöver lite erfarenhet av att använda datorer för vardagliga uppgifter. Gymnasiematte bör vara mer än tillräckligt och du behöver förståelse för några elementära statistikbegrepp (medel och avvikelser).
Vilken programvara eller verktyg behöver du?
Du kommer att ladda ner gratis Weka -programvara under vecka 1. Den körs på vilken dator som helst, under Windows, Linux eller Mac. Den har laddats ner miljontals gånger och används över hela världen.
(Obs! Beroende på din dator och systemversion kan du behöva administratörsbehörighet för att installera Weka.)
Vem lär du dig med?
Ian Witten
Jag växte upp på Irland, studerade i Cambridge och undervisade i datavetenskap vid University of Essex i England och Calgary i Kanada innan jag flyttade till paradiset (aka Nya Zeeland) för 25 år sedan.
Vem utvecklade kursen?
University of Waikato
Universitetet i Waikato, som sitter bland de 3% av universiteten världen över, förbereder studenterna att tänka kritiskt och visa initiativ i sitt lärande.
Lär dig om FutureLearn
Ditt lärande, dina regler
| Gå med i ett globalt klassrum
| Kartlägga dina framsteg
|
Gå med i denna kurs
Fri | Uppgradera | Obegränsat |
Gå med gratis så får du:
| Uppgradera den här kursen så får du:
| Köp obegränsat så får du:
|