Civilingenjör i dataanalys

Även om mängden data som produceras ökar i en häpnadsväckande hastighet, är både kompetensen att extrahera information och värdet vi får från den relativt knappa. Om du funderar på att börja en karriär inom datavetenskap, eller till och med fortsätta din nuvarande karriär, kommer vår Online Data Analytics MSc att ge dig de viktiga färdigheter som krävs för att utveckla din expertis inom modellering och datahantering. Du kommer att få en solid förankring i principerna för att lära dig från datamängder, samtidigt som du får praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och visualisera data. som hjälper dig att förverkliga din verkliga potential samtidigt som du blir efterfrågad på den moderna arbetsplatsen. Både artificiell intelligens och analytiskt resonemang är bland de tre mest efterfrågade hårda färdigheterna (LinkedIn, 2019).

Varför detta program

• Statistikgruppen på University of Glasgow är internationellt känd för sin forskningsexpertis. Studenter kan dra nytta av detta genom att lära sig av akademiker vars expertis täcker analys av data från ett brett spektrum av tillämpningar.
• Detta program är utformat för deltidsstudier och låter dig få en MSc-examen från ett ledande universitet medan du fortfarande är på heltid. Dessutom kan du från dag ett börja testa dina nya kunskaper på jobbet. Du behöver inte vänta tills du har tagit examen för att göra verklig skillnad på arbetsplatsen.
• Du kommer att studera vid ett Russell Group University.
• En snabbare studieväg, som låter dig genomföra programmet på två år, finns också tillgänglig.
• Du kommer att ha friheten att arbeta i din egen takt och tillgång till ett brett utbud av inlärningsverktyg inklusive rikt interaktivt läsmaterial och handledareledda videor. Du kommer också att kunna arrangera skräddarsydda en-till-en-sessioner med vårt akademiska team.

Detta flexibla online-deltidsprogram genomförs under tre år. Under de första två åren går du två kurser varje trimester. Under det tredje året kommer du att arbeta med ett projekt och en avhandling.

Studenter kan välja sannolikhets- och urvalsgrunder istället för sannolikhets- och stokastiska modeller.

Kärnkurser

• Avancerade prediktiva modeller
• Datautvinning och maskininlärning I: Övervakat och oövervakat lärande
• Att lära av data - Data Science Foundations
• Prediktiv modellering
• Sannolikhet och Stokastiska modeller
• R Programmering
• Dataanalys inom näringsliv och industri
• Datahantering och analys med hjälp av Sas
• Data Mining och Machine Learning Ii: Big Data och ostrukturerad data
• Dataprogrammering i Python
• Storskalig datoranvändning för dataanalys
• Osäkerhetsbedömning och Bayesian Computation
• Dataanalysprojekt

Data blir en ständigt ökande del av den moderna världen, men talangen att extrahera information och värde från komplexa data är knappa. Det råder en enorm brist på dataanalytiska färdigheter i arbetsstyrkan. Detta program öppnar upp för en mängd karriärmöjligheter och/eller ökar din karriärbana.

Våra akademiker har en utmärkt meritlista när det gäller att få anställning inom många sektorer, inklusive medicinsk forskning, läkemedelsindustrin, finans och statliga statistiska tjänster, medan andra har fortsatt till en doktorsexamen.