Doktorsexamen i datavetenskap
Atlantic International University
Nyckelinformation
Välj plats
Campus läge
Honolulu, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk, Spanska, Portugisiska
Studieformat
Distansutbildning
Varaktighet
Begär info
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 350 / per credit *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* examen kredit
Introduktion
Doktorsexamen för datavetenskap och teknik (D.Sc) vid AIU
Det primära målet för doktorn för datavetenskap (D.Sc) är att odla forskningsdatavetare med förmågan att generera ny kunskap. Programmet för datavetenskap (D.Sc) är utformat för att främja den professionella utvecklingen av erfarna datavetare och yrkesverksamma inom datorarenan genom att utöka sina datorkunskaper och utrusta dem med bred forskning och processdatorer, så att de kan bli ett viktigt ledarskap bidrag till deras valda fält. Programmet har skapats för att utbilda studenter för karriärer inom forskning som statlig forskning, universitetsforskning och industriella forskningslaboratorier.
AIU: s doktorsexamen i datavetenskap går ett steg längre genom att tillåta studenter att studera och undersöka flera nyckelområden inom datavetenskap för att utveckla en unik grund för praktisk kunskap och datavetenskapsteori.
Se och lära dig mer om AIU idag!
Atlantic International University","author_url":"","source":""}" />
Antagningar
Läroplan
Ditt AIU distansutbildning doktorandprogram i datavetenskap kommer att vara ett skräddarsytt program, utformat bara för dig av dig och din rådgivare. Denna flexibilitet för att möta dina behov finns sällan i andra distansprogram. Vårt program kräver inte att alla studenter studerar samma ämnen och använder samma böcker och annat läromedel som alla andra studenter. Istället är våra online doktorandprogram utformade bara för dig. De är individuellt utformade för att möta dina behov och hjälper dig att nå dina professionella och personliga mål
Viktigt: Nedan följer ett exempel på de ämnen eller områden du kan utveckla och arbeta med under dina studier. Det är ingalunda en komplett eller obligatorisk lista eftersom AIU -program inte följer en standardiserad läroplan. Det är endast avsett som en referenspunkt och exempel. Vill du lära dig mer om läroplanens design vid AIU? ( Kurs och läroplan )
Kärnkurser och ämnen i datavetenskap:
- Test av integrerade kretsar och system
- Introduktion till maskinlärande
- Data Mining Techniques and Application
- kompilatorer
- Datorsyn och bildbehandling
- Design och analys av VLSI
- algoritmer
Specialkurser och ämnen i datavetenskap:
- Mjukvaruutveckling
- Datornätverk: Teknik och tillämpning
- Avancerade operativsystem
- Avancerad datorarkitektur
- Artificiell intelligens
Orienteringskurser:
- Kommunikation och utredning (omfattande CV)
- Organisationsteori (portfölj)
- Experientiellt lärande (självbiografi)
- Akademisk utvärdering (frågeformulär)
- Grunden för Kunskap (Integration Chart)
- Grundläggande principer I (Utbildningsfilosofi)
- Professionell utvärdering (självutvärderingsmatris)
- Utveckling av forskarutbildning (garanti för akademisk examen)
Forskningsprojekt inom datavetenskap:
- Doktorsavhandlingsprojekt
- MBM900 doktorandförslag
- MBM902 Doktorsavhandling (15.000 ord)
Publikation: Varje doktor i datavetenskapskandidaten uppmanas att publicera sina forskningshandlingar antingen online i allmänhet eller genom professionella tidskrifter och tidskrifter över hela världen.